Copilot Studio erklärt: eigene KI-Agenten in Microsoft 365 bauen

Die meisten Firmen mit Microsoft 365 haben Copilot Studio schon im Mandanten, ohne es zu wissen. Damit baut ein Mitarbeiter ohne Programmierkenntnisse einen Agenten, der Fragen aus dem SharePoint beantwortet, Anfragen vorsortiert oder auf der Website Kunden berät. Wie der erste Agent entsteht, ist in einer Stunde gelernt. Welche Nutzung im Copilot-Abo steckt und welche Credits kostet, hat Microsoft im August noch einmal umgebaut, und genau daran entscheidet sich, ob das Projekt am Monatsende billig oder teuer wird.

Den ersten Agenten baut meist die Person, die die Fragen der Kollegen ohnehin jeden Tag beantwortet. Foto: Andrea Piacquadio auf Pexels

Was Copilot Studio ist und was sich im August geändert hat

Copilot Studio ist der Baukasten, mit dem Microsoft-Kunden eigene Agenten zusammenstellen. Ein Agent ist hier ein Assistent mit festem Auftrag, eigenen Anweisungen und einem abgegrenzten Wissensbestand: der Onboarding-Helfer, der neuen Kollegen die Reisekostenrichtlinie erklärt, der Vertriebs-Agent, der aus dem CRM den Stand eines Kunden holt, oder der Chat auf der Website, der Rücksendefragen beantwortet. Wer die Vorgängerprodukte kennt: Copilot Studio ist aus Power Virtual Agents hervorgegangen und hängt technisch an der Power Platform.

Die wichtigste Änderung dieses Jahres liegt unter der Oberfläche. Microsoft unterscheidet seit dem Sommer drei sogenannte Harnesses, also Laufzeitumgebungen, die zwischen deinem Agenten und dem Sprachmodell sitzen. Sie entscheiden, wie der Agent arbeitet, was er kann und wie abgerechnet wird.

Der Name GitHub-Copilot-Harness verwirrt viele Geschäftsführer, weil GitHub nach Softwareentwicklung klingt. Microsoft stellt in der Dokumentation klar, dass das Harness nur Technik mit GitHub Copilot teilt und keine Kundendaten an den GitHub-Copilot-Dienst gehen. Wer mit Copilot Cowork in Microsoft 365 schon Agenten im Alltag nutzt, erkennt die Arbeitsweise wieder: Ziel vorgeben, der Agent plant die Schritte. Wer die klassische Oberfläche sucht, findet sie auf der Startseite von Copilot Studio über den Schalter für die neue Oberfläche, den man ausschaltet.

Vier Wege zum eigenen Agenten, sortiert nach Aufwand

Bevor jemand bei euch Copilot Studio öffnet, lohnt die Frage, ob es überhaupt die Vollversion braucht. Microsoft bietet vier Einstiege, und der einfachste reicht für erstaunlich viele Fälle.

Agent Builder in Microsoft 365 Copilot. In der Copilot-App steht die Schaltfläche Neuer Agent. Du beschreibst in normaler Sprache, was der Agent tun soll, und der Builder schreibt Name, Beschreibung und Anweisungen selbst. Bis zu 20 Wissensquellen passen hinein, also SharePoint-Seiten, Ordner, einzelne Dateien oder öffentliche Webseiten. Mit einer Copilot-Lizenz kommen E-Mails, Teams-Chats und die im Mandanten freigeschalteten Konnektoren dazu. Für einen Agenten, der die Projekthandbücher kennt, ist das der schnellste Weg.

Agent für Microsoft 365 Copilot in Copilot Studio. Technisch dasselbe Prinzip, aber mit mehr Stellschrauben, etwa der Schalter, ob der Agent nur deine Quellen nutzen darf oder zusätzlich per Bing im Netz sucht, und ob er das Organigramm kennen soll. Veröffentlicht wird über den Firmenkatalog, den ein Admin freigibt.

Eigener Agent auf dem Standard-Harness. Hier baust du Themen, Gesprächspfade und Aktionen selbst und kannst den Agenten auf jedem Kanal ausspielen, den Copilot Studio unterstützt, von Teams bis zur Website. Das ist der Weg für den Kundenservice-Chat oder den Helpdesk, bei dem die Antworten vorhersehbar sein müssen.

Eigener Agent auf dem GitHub-Copilot-Harness. Du gibst ein Ziel vor, der Agent zerlegt es in Schritte, ruft Konnektoren, Wissensquellen, MCP-Server und andere Agenten auf und korrigiert sich, wenn ein Schritt scheitert. Microsofts Beispiel ist die Kreditorenbuchhaltung: Rechnungen lesen, mit Bestellungen abgleichen, Abweichungen zur Freigabe schicken. Mächtig, aber mit der teuersten Abrechnung.

Dein erster Agent ohne Code, Schritt für Schritt

Als Beispiel dient ein Agent, der neuen Mitarbeitern Fragen zu internen Richtlinien beantwortet. Das ist der häufigste Einstieg in Mittelstandsfirmen, weil das Material meist schon in SharePoint liegt und der Nutzen am ersten Tag sichtbar wird.

1. Anmelden. Unter copilotstudio.microsoft.com mit dem Geschäftskonto einloggen. Ohne Lizenz führt dich die Seite zur Testregistrierung. Private E-Mail-Adressen lehnt Microsoft ab.
2. Harness wählen. Auf der Startseite entscheidest du, ob du in der neuen Oberfläche (GitHub-Copilot-Harness) oder in der klassischen (Standard-Harness) baust. Für einen reinen Wissens-Agenten reicht die klassische, und sie rechnet erst ab Veröffentlichung ab.
3. Beschreiben. Ins Eingabefeld kommt in eigenen Worten, was der Agent tun soll, bis zu 1.024 Zeichen. Zum Beispiel: „Beantworte Fragen neuer Mitarbeiter zu Urlaub, Reisekosten und IT-Zugängen auf Basis unserer Richtlinien, freundlich und knapp, und verweise bei Unklarheit an die Personalabteilung.“ Copilot Studio erzeugt daraus Namen, Beschreibung und Anweisungen und schlägt Wissensquellen und Werkzeuge vor.
4. Wissen anhängen. Im Abschnitt Wissen den SharePoint-Ordner mit den Richtlinien hinzufügen. Der Agent antwortet mit den Rechten des jeweiligen Nutzers, wer eine Datei nicht öffnen darf, bekommt auch keine Antwort daraus.
5. Testen. Im Testfenster rechts zehn echte Fragen stellen, die neue Kollegen tatsächlich gestellt haben. Wo die Antwort daneben liegt, die Anweisungen schärfen und dieselbe Frage erneut stellen.
6. Begrüßung und Startfragen setzen. Die Begrüßungsnachricht ersetzen, sodass der Agent sagt, wofür er da ist. Für Teams und Microsoft 365 lassen sich bis zu zehn vorgeschlagene Einstiegsfragen hinterlegen.
7. Veröffentlichen. Oben auf Veröffentlichen klicken und den Kanal wählen, für interne Agenten den Kanal Teams und Microsoft 365. Mit einer reinen Testlizenz geht dieser Schritt nicht, dafür braucht es eine M365-Copilot-Lizenz oder ein Credit-Paket im Mandanten.

Wer das einmal durchgespielt hat, versteht, warum Microsoft den Schnellstart in Minuten veranschlagt. Die eigentliche Arbeit steckt woanders: Die Richtlinien im SharePoint müssen aktuell und widerspruchsfrei sein. Ein Agent auf veralteten Dokumenten beantwortet Fragen souverän und falsch. Wie ihr Firmenwissen so aufbereitet, dass KI damit zuverlässig arbeitet, steht in unserem Beitrag zur KI-Wissensdatenbank im Mittelstand.

Lizenz und Kosten: was im Abo steckt und was Credits frisst

An dieser Stelle scheitern die meisten Anleitungen, weil sie die Lizenzfrage in einen Nebensatz packen. Dabei ist sie der Kern der Entscheidung. Die Grundlage sind Copilot Credits, die Verrechnungseinheit für alle Agenten. Stand 26. September 2026 gibt es drei Wege, sie zu bezahlen: das Prepaid-Paket mit 25.000 Credits für 173,30 Euro im Monat, die nutzungsbasierte Abrechnung über Azure mit 0,01 US-Dollar je Credit und einen einjährigen Vorabkaufplan, für den Microsoft bis zu 20 Prozent Rabatt nennt. Nicht verbrauchte Credits aus dem Paket verfallen zum Monatsende.

Was ein Agent verbraucht, hängt davon ab, was er tut. Die Sätze für den Standard-Harness aus der Microsoft-Dokumentation:

Die Spalte rechts ist der Grund, warum Copilot Studio für Firmen mit Copilot-Lizenzen so attraktiv ist: Solange lizenzierte Mitarbeiter einen internen Agenten nutzen und dabei mit ihrer eigenen Identität angemeldet sind, fällt für die Standardvorgänge kein Credit an. Microsoft behält sich faire Nutzungsgrenzen vor. Die Lizenz selbst kostet laut unserer Aufstellung zu den Kosten von Microsoft Copilot 26,00 Euro je Nutzer und Monat als Enterprise-Add-on oder 18,20 Euro als Business-Variante für Firmen bis 300 Nutzer, dort bis zum 31. Dezember 2026 im Jahresabo für 15,60 Euro.

Anders als beim Standard-Harness, der erst nach der Veröffentlichung abrechnet, berechnet das GitHub-Copilot-Harness Credits ab dem Moment, in dem du mit dem Bauen beginnst.

Microsoft Learn, Übersicht zur nutzungsbasierten Abrechnung, Stand 25.09.2026 (eigene Übersetzung)

Dieser Satz hat Folgen für jede Firma, die ihren Mitarbeitern „einfach mal Copilot Studio“ freigibt. Auf dem GitHub-Copilot-Harness kosten das Beschreiben in natürlicher Sprache, das Testen im Vorschaufenster und das Erstellen von Evaluierungen bereits Credits, abgerechnet nach Tokens, Werkzeugaufrufen und dem Harness selbst. Und die Nutzung ist ausdrücklich nicht in der Microsoft-365-Copilot-Lizenz enthalten. Seit dem 1. September 2026 rechnen außerdem Entwicklungs- und Testumgebungen auf diesem Harness nutzungsbasiert ab.

Drei Rechenbeispiele für eine Firma mit 80 Mitarbeitern

Zahlen machen die Unterschiede greifbar. Alle Beispiele rechnen mit 21 Arbeitstagen und den Sätzen oben.

Interner Richtlinien-Agent, 20 Mitarbeiter mit Copilot-Lizenz. Jeder stellt täglich fünf Fragen, der Agent antwortet generativ aus SharePoint. Credit-Verbrauch: null, weil lizenzierte Nutzer intern kostenfrei laufen. Du zahlst nur die Lizenzen, die du ohnehin hast.

Derselbe Agent, zusätzlich 60 Kollegen ohne Copilot-Lizenz. Sie nutzen ihn über den kostenlosen Copilot Chat mit ebenfalls fünf Fragen am Tag. 60 mal 5 mal 2 Credits mal 21 Tage ergibt 12.600 Credits im Monat, das passt in ein Paket für 173,30 Euro. Schaltest du die Suche über den gesamten Graph dazu, kostet jede Frage 12 statt 2 Credits. Dann sind es 75.600 Credits, also vier Pakete für 693,20 Euro. Die Graph-Suche lässt sich pro Agent an- und abschalten, und für einen Agenten mit einem klar umrissenen SharePoint-Ordner braucht es sie selten.

Kundenservice-Chat auf der Website. Microsofts eigenes Beispiel: 900 Kunden am Tag, jeder bekommt vier klassische und zwei generative Antworten, also 8 Credits pro Gespräch. Bei 30 Tagen Betrieb sind das 216.000 Credits im Monat. Mit Paketen brauchst du neun Stück für 1.559,70 Euro, nach Verbrauch über Azure wären es 2.160 US-Dollar. Externe Nutzer sind nie über eine Copilot-Lizenz abgedeckt.

Für eigene Schätzungen stellt Microsoft einen Verbrauchsrechner bereit, in dem du Agententyp, Verkehr, Wissensquellen und Werkzeuge auswählst. Die Werte sind Richtgrößen und sollten nach den ersten Betriebswochen gegen den echten Verbrauch geprüft werden.

Kostenbremsen, die dein Admin am ersten Tag setzt

Kein Agent muss eine Rechnung sprengen, wenn vier Einstellungen sitzen. Alle liegen im Power Platform Admin Center oder im Microsoft 365 Admin Center und kosten nichts.

• Die Selbstregistrierung für Testlizenzen lässt sich sperren. Wer die Verbreitung steuern will, vergibt Zugänge gezielt über eine Sicherheitsgruppe mit der Rolle Copilot-Studio-Autor.
• Eine monatliche Obergrenze je Agent setzt ihr unter Lizenzierung, Copilot Studio, Agenten verwalten. Microsoft empfiehlt ausdrücklich, für Experimentier-Agenten eine feste Entwicklungsgrenze zu vergeben, weil das Admin Center keinen mandantenweiten Standardwert kennt.
• Für Umgebungen zum Ausprobieren gehört ein fest zugeteiltes Credit-Kontingent eingestellt, mit ausgeschalteter Option, bei Bedarf aus dem Mandanten-Pool nachzuziehen. Neue Umgebungen tauchen laut Microsoft mitunter mit eingeschaltetem Nachziehen auf.
• Beim Prepaid-Modell werden eigene Agenten abgeschaltet, sobald der Mandant 125 Prozent seiner gekauften Kapazität erreicht. Nutzer sehen dann die Meldung, dass der Agent sein Nutzungslimit erreicht hat. Für geschäftskritische Agenten ist deshalb eine Umgebung mit Azure-Abrechnung als Überlauf sinnvoll, abgesichert mit einer Agenten-Obergrenze, denn Azure-Budgets melden nur und stoppen nichts.

Wer diese vier Punkte vor dem ersten Pilotprojekt klärt, spart sich die Diskussion mit der Buchhaltung im zweiten Monat.

Wann Copilot Studio passt und wann ein anderes Werkzeug

Copilot Studio spielt seine Stärke aus, wo eure Daten ohnehin in Microsoft 365 liegen. Der Agent erbt die Zugriffsrechte aus SharePoint und Teams, die IT verwaltet ihn im selben Admin Center wie den Rest, und mit vorhandenen Copilot-Lizenzen laufen interne Standard-Agenten ohne Zusatzkosten. Für eine Firma, die tief im Microsoft-Kosmos steckt, ist das der kürzeste Weg vom Einfall zum laufenden Agenten.

Schwächer wird die Rechnung, sobald ein Agent vor allem mit Kunden spricht, viele Mitarbeiter ohne Lizenz bedient oder als autonomer Agent auf dem GitHub-Copilot-Harness arbeitet. Dann zahlst du pro Vorgang, und ein Vergleich mit anderen Plattformen lohnt. Wie sich Microsoft Copilot gegen die Konkurrenz schlägt, haben wir im Vergleich von Claude und Microsoft Copilot und im Vergleich von Copilot und ChatGPT aufgeschrieben. Wenn Agenten Prozesse über mehrere Systeme hinweg erledigen sollen, die nicht alle bei Microsoft liegen, ist eine plattformübergreifende KI-Automatisierung oft günstiger im Betrieb.

Florian Wessling

CEO, Collective Brain GmbH · Hamburg

Florian Wessling ist CEO der Collective Brain GmbH in Hamburg und bringt seit über 15 Jahren Marken, Content-Strategie und KI-gestütztes Marketing in Mittelstand und Konzerne. Was Collective Brain verkauft, betreibt er zuerst selbst: Sechs eigene KI-Marken dienen als Testfeld, von der automatisierten Content-Pipeline bis zum täglich aktualisierten AI Leaderboard. Er ist eingetragener BAFA-Berater und führt mit Collective Brain eine Google-Partner-Agentur.

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