KI-Wissen · Glossar
36 Begriffe aus KI, GEO und moderner Webtechnik, erklärt in wenigen Sätzen: was dahintersteckt und warum es für dein Unternehmen zählt. Ohne Fachchinesisch, aber auch ohne die Dinge kleiner zu machen, als sie sind.
Der AI Act ist die KI-Verordnung der Europäischen Union und das weltweit erste umfassende KI-Gesetz. Er teilt KI-Anwendungen in Risikoklassen ein: Je höher das Risiko, desto strenger die Pflichten. Die Verordnung ist seit August 2024 in Kraft, die Pflichten greifen stufenweise bis 2027. Für die meisten Unternehmen zählen vor allem Transparenzpflichten und der Nachweis von KI-Kompetenz im Team.
Mehr dazu: KI-Workshops für Teams
AI Overviews sind die KI-generierten Antwortkästen, die Google über den klassischen Suchergebnissen anzeigt, seit 2025 auch in Deutschland. Sie beantworten die Frage direkt und verlinken nur eine Handvoll Quellen. Klassische Rankings verlieren dadurch Klicks, während die zitierten Quellen an Sichtbarkeit gewinnen.
Astro ist ein modernes Web-Framework, das Websites als fertige statische Seiten ausliefert, statt sie bei jedem Aufruf neu zusammenzubauen. Das Ergebnis sind sehr schnelle Ladezeiten, kaum Angriffsfläche und keine Plugin-Updates. Auch diese Website läuft auf Astro.
Mehr dazu: Website-Relaunch auf Astro
Ein Benchmark ist ein standardisierter Test, mit dem sich die Leistung von KI-Modellen vergleichen lässt, etwa mit Aufgaben aus Mathematik, Programmierung oder Fachwissen. Ein einzelner Wert sagt wenig aus, entscheidend ist das Muster über mehrere Tests hinweg.
Mehr dazu: AI Leaderboard mit täglichen Benchmark-Daten
Das Barrierefreiheitsstärkungsgesetz (BFSG) verpflichtet viele Unternehmen, ihre digitalen Angebote barrierefrei zu gestalten. Es gilt seit dem 28. Juni 2025, unter anderem für Onlineshops und elektronische Dienstleistungen für Verbraucher. Barrierefreiheit ist damit keine Kür mehr, sondern Pflicht.
Mehr dazu: BFSG für den Mittelstand
Ein Chatbot ist ein Programm, das Anfragen im Dialog beantwortet, heute meist auf Basis großer Sprachmodelle. Der Unterschied zum KI-Agenten: Ein Chatbot antwortet, ein Agent handelt. Für Support und einfache Serviceanfragen sind Chatbots oft der schnellste Einstieg in KI.
ChatGPT ist der KI-Assistent von OpenAI und das meistgenutzte KI-Produkt der Welt. Für Firmen gibt es eigene Pläne mit erweiterten Datenschutz-Zusagen und Verwaltungsfunktionen. Wichtig ist die bewusste Einführung, denn genutzt wird ChatGPT in den meisten Teams längst.
Mehr dazu: ChatGPT-Guide für Unternehmen
Eine Citation ist die Nennung oder Verlinkung einer Quelle in der Antwort eines KI-Systems. Citations sind die neue Währung der Sichtbarkeit: Wer zitiert wird, findet im Kopf des Nutzers statt, wer fehlt, bleibt unsichtbar. Messen lässt sich das über wiederkehrende Testfragen an die relevanten Systeme.
Claude ist die KI-Modellfamilie des US-Unternehmens Anthropic, stark in Text, Analyse, Code und Agenten. Im Unternehmenseinsatz punktet Claude mit klaren Datenschutz-Zusagen: In den Firmen-Plänen und über die API werden Geschäftsdaten nicht für das Training verwendet.
Mehr dazu: Claude-Guide für Unternehmen
Die Core Web Vitals sind drei Messwerte, mit denen Google die Nutzererfahrung einer Website bewertet: Ladegeschwindigkeit (LCP), Reaktionszeit auf Eingaben (INP) und visuelle Stabilität (CLS). Sie fließen ins Ranking ein. Statisch gebaute Websites erreichen hier fast automatisch Bestwerte.
Ein Crawler ist ein Programm, das Websites automatisiert abruft. KI-Crawler wie GPTBot, ClaudeBot oder PerplexityBot sammeln Inhalte für KI-Systeme. Wer in KI-Antworten vorkommen will, muss diese Crawler in der robots.txt zulassen und ihnen sauberes, schnelles HTML liefern.
E-E-A-T steht für Experience, Expertise, Authoritativeness und Trustworthiness, die vier Kriterien, mit denen Google die Glaubwürdigkeit von Inhalten bewertet. Sichtbar wird E-E-A-T durch echte Autorenprofile, nachvollziehbare Quellen, ein sauberes Impressum und Belege statt Behauptungen. KI-Systeme gewichten dieselben Signale.
Eine Entität ist ein eindeutig identifizierbares Ding im Verständnis von Suchmaschinen und KI-Systemen: ein Unternehmen, eine Person, ein Produkt, ein Ort. Entity-SEO sorgt dafür, dass diese Systeme sicher wissen, wer du bist, durch konsistente Daten auf der eigenen Website, in Verzeichnissen und in strukturierten Daten.
Fine-Tuning ist das Nachtrainieren eines fertigen KI-Modells mit eigenen Daten für eine spezielle Aufgabe. Für die meisten Mittelständler ist das unnötig: Gute Prompts und RAG liefern schneller und günstiger vergleichbare Ergebnisse und bleiben flexibel, wenn ein besseres Basismodell erscheint.
Generative Engine Optimization (GEO) ist die Optimierung von Inhalten dafür, in den Antworten generativer KI-Systeme wie ChatGPT, Perplexity oder Google AI Overviews aufzutauchen. GEO ersetzt SEO nicht, sondern erweitert es: klare Aussagen, zitierfähige Sätze, strukturierte Daten und eine konsistente Faktenlage über alle Quellen hinweg.
Mehr dazu: KI-Sichtbarkeit als Leistung
Eine Halluzination ist eine sachlich falsche Aussage, die ein KI-Modell mit voller Überzeugung formuliert. Sprachmodelle erzeugen wahrscheinliche Sätze, kein geprüftes Wissen. Die wirksamsten Gegenmittel sind Quellenanbindung (RAG), Quellenpflicht im Prompt und menschliche Prüfung vor Veröffentlichung.
Ein Headless CMS verwaltet Inhalte getrennt von ihrer Darstellung und liefert sie über Schnittstellen an beliebige Kanäle aus, von der Website bis zur App. Die Redaktion pflegt Inhalte in einer Oberfläche, die Technik entscheidet unabhängig davon, wie und wo sie erscheinen.
hreflang ist eine HTML-Auszeichnung, die Suchmaschinen mitteilt, welche Sprach- und Länderversionen einer Seite zusammengehören. Sie sorgt dafür, dass Nutzer die richtige Sprachfassung in den Suchergebnissen sehen, und schützt mehrsprachige Websites davor, dass sich ihre Versionen gegenseitig Konkurrenz machen.
IndexNow ist ein Protokoll, mit dem Websites Suchmaschinen wie Bing aktiv über neue oder geänderte Seiten informieren, statt auf den nächsten Crawl zu warten. Das beschleunigt die Aufnahme in den Index. Interessant für die KI-Suche: Mehrere KI-Systeme greifen auf den Bing-Index zu.
Ein KI-Agent ist ein KI-System, das nicht nur antwortet, sondern Aufgaben selbstständig ausführt: Es plant Schritte, nutzt Werkzeuge wie Browser, Dateien oder Schnittstellen und arbeitet, bis das Ergebnis steht. Agenten übernehmen damit ganze Arbeitsabläufe statt einzelner Antworten.
Mehr dazu: KI-Automatisierung im Unternehmen
KI-Sichtbarkeit beschreibt, ob und wie ein Unternehmen in den Antworten von KI-Systemen wie ChatGPT, Claude, Gemini oder Perplexity vorkommt. Sie lässt sich messen, indem man den Systemen regelmäßig dieselben Kaufentscheider-Fragen stellt und auswertet, wer genannt und verlinkt wird.
Mehr dazu: So machen wir Unternehmen in KI-Antworten sichtbar
Ein Knowledge Graph ist eine strukturierte Wissensdatenbank, die Entitäten und ihre Beziehungen speichert, etwa Unternehmen, Personen, Orte und Produkte. Googles Knowledge Graph speist unter anderem die Infoboxen der Suche. Je konsistenter deine Daten im Netz, desto wahrscheinlicher die Aufnahme.
Das Kontextfenster ist die Textmenge, die ein KI-Modell in einem Durchgang verarbeiten kann, gemessen in Tokens. Ein großes Kontextfenster erlaubt es, ganze Verträge, Berichte oder Codebasen auf einmal zu übergeben. Mehr Kontext bedeutet aber auch höhere Kosten pro Anfrage.
Ein Large Language Model (LLM) ist ein mit riesigen Textmengen trainiertes KI-Modell, das Sprache versteht und erzeugt. LLMs sind die Basis von ChatGPT, Claude, Gemini und Kimi. Ihre Stärke ist der Umgang mit Sprache in jeder Form, von der E-Mail bis zum Programmcode.
llms.txt ist eine Textdatei im Stammverzeichnis einer Website, die KI-Systemen einen kuratierten Überblick über die wichtigsten Inhalte gibt, vergleichbar mit einer Sitemap für Sprachmodelle. Der Standard ist jung und wird noch nicht überall unterstützt, der Aufwand ist aber klein.
Das Model Context Protocol (MCP) ist ein offener Standard, der KI-Assistenten mit externen Werkzeugen und Datenquellen verbindet, vom Kalender bis zur Unternehmensdatenbank. Anthropic hat MCP Ende 2024 veröffentlicht, inzwischen unterstützen es die großen KI-Anbieter. MCP macht aus einem Assistenten einen handlungsfähigen Agenten.
Open Weights bedeutet, dass die trainierten Parameter eines KI-Modells veröffentlicht sind und jeder das Modell auf eigener Hardware betreiben kann. Das ist nicht automatisch Open Source, die Lizenz entscheidet über die erlaubte Nutzung. Für Unternehmen interessant, wenn Daten das Haus nicht verlassen dürfen.
Mehr dazu: Kimi K3, offenes Modell der Spitzenklasse
Perplexity ist eine KI-Suchmaschine, die Fragen direkt beantwortet und ihre Quellen offen verlinkt. Für Unternehmen ist Perplexity doppelt relevant: als Recherchewerkzeug und als Sichtbarkeitskanal, weil sich hier ungewöhnlich transparent beobachten lässt, welche Quellen KI-Antworten prägen.
Ein Prompt ist die Eingabe, mit der du ein KI-Modell steuerst: Frage, Anweisung, Kontext und gewünschtes Format. Die Qualität des Prompts bestimmt die Qualität der Antwort stärker als fast jeder andere Faktor. Präzise Rolle, klares Ziel und ein Beispiel wirken oft Wunder.
Prompt Engineering ist das systematische Formulieren und Testen von Eingaben, damit KI-Modelle zuverlässig brauchbare Ergebnisse liefern. Dazu gehören Rollenanweisungen, Beispiele, Formatvorgaben und das Zerlegen großer Aufgaben in Schritte. Gute Prompts sind dokumentiert und im Team wiederverwendbar.
Mehr dazu: Unsere Prompt-Bibliothek mit 250 Vorlagen
Retrieval-Augmented Generation (RAG) verbindet ein KI-Modell mit einer eigenen Wissensbasis: Vor der Antwort sucht das System passende Dokumente heraus und antwortet auf deren Grundlage. Das reduziert Halluzinationen deutlich und bringt aktuelles Firmenwissen in die Antworten, ohne das Modell neu zu trainieren.
Ein Reasoning-Modell ist ein KI-Modell, das vor der Antwort einen internen Denkprozess durchläuft und komplexe Aufgaben dadurch deutlich zuverlässiger löst. Der Preis dafür sind längere Antwortzeiten und höhere Kosten. Für schwierige Analysen lohnt sich das, für Routineaufgaben meist nicht.
Schema.org ist ein gemeinsames Vokabular für strukturierte Daten, mit dem Websites Suchmaschinen und KI-Systemen maschinenlesbar erklären, was auf einer Seite steht: Unternehmen, Preise, Fragen und Antworten, Bewertungen. Strukturierte Daten sind eines der wirksamsten Onpage-Werkzeuge für Sichtbarkeit in Suche und KI-Antworten.
Ein Static Site Generator baut alle Seiten einer Website einmal fertig und liefert danach reines HTML aus. Das macht die Website schneller, sicherer und günstiger im Betrieb als ein CMS, das jede Seite bei jedem Aufruf neu erzeugt. Bekanntester Vertreter ist Astro.
Mehr dazu: Website-Relaunch mit statischer Technik
Ein Token ist die kleinste Texteinheit, in der KI-Modelle rechnen und abrechnen, im Deutschen grob ein Wortbestandteil von etwa vier Zeichen. API-Preise werden pro Million Tokens angegeben, getrennt nach Eingabe und Ausgabe. Wer Tokens versteht, versteht seine KI-Kosten.
Mehr dazu: Claude-Kosten-Rechner
Eine Zero-Click-Suche ist eine Suchanfrage, die endet, ohne dass ein Ergebnis angeklickt wird, weil die Antwort direkt auf der Suchseite steht. Durch AI Overviews und KI-Assistenten steigt ihr Anteil deutlich. Die Konsequenz: Deine Marke muss in der Antwort selbst stattfinden, nicht erst dahinter.
Wir bauen Websites, die Google und KI-Systeme lesen können, und machen Unternehmen in KI-Antworten sichtbar. Wenn du wissen willst, wo du stehst, sprechen wir am besten kurz darüber.