ChatGPT Skills erklärt: anlegen, im Team teilen und aus Claude übernehmen

Skills sind in ChatGPT die Bausteine für Arbeit, die sich wiederholt: ein Ordner mit Anweisungen, Beispielen und auf Wunsch Code, den ChatGPT von selbst heranzieht, wenn eine Aufgabe passt. Seit dem 9. Juli 2026 sind sie allgemein verfügbar, und weil OpenAI eigene GPTs am 11. Dezember 2026 abschaltet, landen viele Firmenabläufe in den nächsten Wochen genau dort. Wir haben das Help Center und die Entwickler-Dokumentation von OpenAI am 14. November 2026 durchgearbeitet und zeigen, wer Skills nutzen kann, wie du einen anlegst und teilst, was Admins steuern und wie gut sich Skills aus Claude übertragen lassen.

Ein Skill ist eine Karteikarte für einen Ablauf: ChatGPT liest zuerst nur das Register und zieht die ganze Karte, wenn die Aufgabe passt. (Bild: Collective Brain)

Was ChatGPT Skills sind

OpenAI beschreibt Skills als wiederverwendbare, teilbare Arbeitsabläufe, mit denen ChatGPT bestimmte Aufgaben einheitlicher erledigt. Ein Skill kann Anweisungen, Beispiele und Code enthalten. Ist er installiert, entscheidet ChatGPT selbst, ob er hilft, und kann auch mehrere Skills in einer Aufgabe kombinieren.

Technisch ist ein Skill ein Verzeichnis. Pflicht ist die Datei SKILL.md, deren Kopf zwei Felder tragen muss: name und description. Daneben dürfen Ordner für Skripte (scripts/), Nachschlagematerial (references/) und Vorlagen (assets/) liegen. OpenAI ergänzt eine eigene, optionale Datei agents/openai.yaml für Darstellung und Abhängigkeiten.

Der Trick steckt in der Art, wie ChatGPT Skills lädt. Am Anfang kennt das Modell nur Name und Beschreibung jedes Skills. Die vollständige Anleitung liest es erst, wenn es sich für den Skill entscheidet. Deshalb kannst du viele Skills installieren, ohne dass jede Unterhaltung mit Text aus allen zugestopft wird. In Codex begrenzt OpenAI die Liste der Skills standardmäßig auf zwei Prozent des Kontextfensters.

Die Begriffe rund um Skills gehen in vielen Anleitungen durcheinander. So grenzt OpenAI sie selbst ab:

„Skills sind das Format, in dem wiederverwendbare Abläufe geschrieben werden. Plugins verteilen wiederverwendbare Skills und Connectoren über das gemeinsame Plugin-Verzeichnis von ChatGPT und Codex.“

OpenAI, Dokumentation „Build skills“, abgerufen am 14. November 2026 (übersetzt)

Wer ChatGPT Skills nutzen kann

Bei den Tarifen nennen zwei offizielle Seiten unterschiedliche Pläne, weil sie verschiedene Ebenen beschreiben. Das Help Center nennt Skills im ChatGPT-Arbeitsbereich für Business, Enterprise, Healthcare und Edu, jeweils abhängig von den Einstellungen des Arbeitsbereichs. Die Preisübersicht der Entwickler-Dokumentation führt Skills im Work-Modus und in Codex außerdem für Plus und Pro. Free und Go nennt sie als Tarife, in denen Work und Codex enthalten sind, ihre Funktionstabelle hat für diese beiden aber keine Spalte. Ob Skills dort laufen, ist nirgends belegt.

Wo welcher Skill läuft, hängt außerdem an der Oberfläche. Lokale Skill-Ordner ohne Plugin funktionieren laut OpenAI in der ChatGPT-Desktop-App, in der Codex-Kommandozeile und in der IDE-Erweiterung. Skills, die in einem Plugin stecken, stehen zusätzlich im Chat und im Work-Modus zur Verfügung, im Browser, am Desktop und auf dem Smartphone. Skills für den Arbeitsbereich legst du direkt in ChatGPT an; wer einen Ablauf zusammen mit Verbindungen zu anderen Systemen verteilen will, packt ihn in ein Plugin.

Die Zeitleiste in Kurzform: Codex unterstützt Skills seit dem 19. Dezember 2025. Am 6. März 2026 startete die Beta für Enterprise und Edu, damals ab Werk ausgeschaltet. Seit dem 9. Juli 2026 sind Skills allgemein verfügbar und finden sich in der Seitenleiste unter Plugins. Welcher Plan sich für dein Team lohnt, steht in unserem Vergleich der ChatGPT-Abos und im Beitrag zu ChatGPT Business und Enterprise.

ChatGPT Skill erstellen: vier Wege

Der Einstieg liegt in der Seitenleiste unter Plugins. Im Plugin-Verzeichnis öffnest du den Reiter Skills. Dort sortiert ChatGPT nach installierten Skills, eigenen Skills, Skills, die jemand mit dir geteilt hat, und Skills, die für den ganzen Arbeitsbereich freigegeben sind.

Im Chat mit dem skill-creator. Berechtigte Konten haben einen Skill ab Werk installiert: den skill-creator. Du beschreibst im Gespräch den Ablauf, der künftig gleich laufen soll, und er baut daraus den Skill. Im Work-Modus rufst du ihn mit @skill-creator auf, in Codex mit $skill-creator. Standardmäßig entsteht ein Skill nur aus Anweisungen, ohne Skripte.

Im Editor. Unter chatgpt.com/skills/editor schreibst und bearbeitest du die Dateien direkt. Das lohnt sich, sobald ein Skill feste Prüflisten oder Vorlagen bekommt.

Per Upload. Unter Skills auf Create und dann auf „Upload from your computer“. ChatGPT prüft jeden hochgeladenen Skill, bevor er verfügbar wird; im Ergebnis kann er als „Needs Review“ markiert oder blockiert werden. Welches Dateiformat und welche Größe die ChatGPT-Oberfläche annimmt, nennt das Help Center nicht. Belegte Grenzen gibt es nur für die API: höchstens 50 MB je ZIP, 500 Dateien je Skill-Version und genau eine SKILL.md pro Paket.

Durch Installation. Hat jemand im Arbeitsbereich einen Skill mit dir geteilt, installierst du ihn über das Drei-Punkte-Menü und Install.

Dazu kommt Record & Replay: Du führst einen Ablauf einmal vor, und ChatGPT macht daraus einen wiederverwendbaren Skill. Die Funktion läuft nur auf dem Mac und braucht Computer Use. Sie startete am 18. Juni 2026 ohne EU, Großbritannien und Schweiz. Laut Changelog ist sie seit dem 31. Juli 2026 auch dort verfügbar, eine Hilfeseite mit Stand Anfang November nennt die Einschränkung aber noch. Ob es in deinem Arbeitsbereich klappt, siehst du am schnellsten selbst.

So sieht ein schlanker Skill aus, wie wir ihn für einen Vertrieb anlegen würden:

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name: angebot-pruefen
description: Prüft Angebotsentwürfe auf Pflichtangaben, Preislogik und Zahlungsbedingungen. Verwenden, wenn ein Angebot, ein Kostenvoranschlag oder eine Preisliste geprüft oder überarbeitet werden soll.
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# Angebot prüfen

1. Lies das Angebot vollständig, bevor du etwas bewertest.
2. Gleiche es mit der Checkliste in references/checkliste.md ab.
3. Rechne Summen, Rabatte und Umsatzsteuer nach.

## Ausgabe
Eine Tabelle mit Befund, Fundstelle im Angebot und Vorschlag.
Preise änderst du nicht selbst, du markierst nur.

Für die beiden Pflichtfelder gelten Regeln aus der Spezifikation: Der Name darf höchstens 64 Zeichen lang sein, nur Kleinbuchstaben, Ziffern und Bindestriche enthalten und muss genauso heißen wie der Ordner. Die Spezifikation nennt dafür a bis z und Ziffern, der offizielle Prüfer akzeptiert auch Umlaute; für maximale Kompatibilität verzichtest du trotzdem darauf. Die Beschreibung darf bis zu 1.024 Zeichen haben. Für die SKILL.md selbst empfiehlt der Standard weniger als 500 Zeilen und für die Anweisungen unter 5.000 Token; längeres Material gehört in den Ordner references/.

Unsere Einschätzung aus Claude-Projekten gilt hier genauso: Über den Nutzen eines Skills entscheidet die Beschreibung. Sie ist das Einzige, was das Modell vorab sieht. Steht dort nur „Angebote“, greift der Skill zu selten oder bei den falschen Aufgaben. Gut sind Beschreibungen, die sagen, was der Skill tut und bei welchen Anfragen er zum Einsatz kommen soll. Wie du eine SKILL.md Schritt für Schritt aufbaust, zeigt unsere Anleitung zum Claude-Skill, die sich wegen des gemeinsamen Formats fast eins zu eins übertragen lässt.

Skills aufrufen: automatisch oder per @

Im Normalfall musst du nichts tun. Passt eine Aufgabe zur Beschreibung eines installierten Skills, zieht ChatGPT ihn von selbst heran. Willst du einen bestimmten Skill erzwingen, tippst du in ChatGPT ein @ und wählst ihn aus, oder du öffnest das Plus-Menü und gehst auf „More“. In der Codex-Kommandozeile und der IDE-Erweiterung zeigt /skills die Liste, mit $ erwähnst du einen Skill direkt.

Manche Skills sollen nie ungefragt laufen, etwa einer, der Rechnungsdaten in ein anderes System schreibt. Dafür gibt es in der Datei agents/openai.yaml die Einstellung allow_implicit_invocation. Steht sie auf false, startet Codex den Skill nur noch auf ausdrücklichen Aufruf.

Skills im Team teilen und steuern

Teilen funktioniert wie bei Dokumenten: Du suchst Personen oder Gruppen im Arbeitsbereich heraus oder kopierst einen Link. Für Enterprise und Edu beschreibt OpenAI fünf Rollenrechte, mit denen Admins den Umgang regeln. Je Rolle lässt sich festlegen, ob Mitglieder Skills überhaupt nutzen, eigene hochladen, mit anderen teilen und für den ganzen Arbeitsbereich veröffentlichen dürfen. Das fünfte Recht erlaubt, Skills für andere Mitglieder zu installieren, sodass sie dort automatisch greifen.

Für die Übersicht gibt es eine eigene Admin-Seite. Sie zeigt je Skill den Eigentümer, den Zugriff, die Zahl der Nutzer, die Aufrufe der letzten 30 Tage sowie Anlage- und Änderungsdatum. Admins können Skills dort herunterladen, den Zugriff ändern, den Eigentümer wechseln oder den Skill löschen. In den Workspace-Analytics erscheint die Nutzung der Skills im gewählten Zeitraum, und berechtigte Admins in Enterprise und Edu können unterstützte Skill-Ereignisse samt zugehöriger Gespräche für Compliance-Zwecke prüfen.

Für die Verteilung im großen Stil sind Plugins gedacht. Enthält ein Plugin nur Skills, kann der Admin festlegen, welche Rollen es automatisch bekommen. Für Enterprise stehen die Plugin-Rechte ab Werk so: Plugins nutzen ist an, Plugins hochladen und Plugins mit MCP-Verbindungen bauen sind aus. Auch die Workspace Agents in Business und Enterprise können Skills einbinden, neu angelegt, hochgeladen oder aus den vorhandenen ausgewählt.

Zwei Punkte stehen in keiner der deutschsprachigen Anleitungen, die wir gelesen haben. Für Business-Arbeitsbereiche nennt das Help Center diese fünf Rollenrechte nicht, sie sind nur für Enterprise und Edu beschrieben. Und Skills in Codex werden laut OpenAI womöglich getrennt verwaltet. Wer Codex im Team nutzt, prüft dessen Einstellungen deshalb eigens. Wie du die Freigaben gleich bei der Einrichtung des Arbeitsbereichs festlegst, steht in unserem 30-Tage-Plan für die ChatGPT-Einführung.

Skills, Plugins und das Ende der eigenen GPTs

Am 11. September 2026 hat OpenAI angekündigt, eigene GPTs in allen ChatGPT-Plänen einzustellen und den Umzug in Plugins anzubieten. Der Termin ist der 11. Dezember 2026. Nur FedRAMP-Arbeitsbereiche und Enterprise-Arbeitsbereiche mit genehmigtem Aufschub haben bis zum 11. Februar 2027 Zeit. In betroffenen Enterprise-Arbeitsbereichen lassen sich schon seit dem 26. Oktober 2026 keine neuen GPTs mehr anlegen.

Beim Umzug über den Migrationsweg von OpenAI passiert Folgendes:

Die letzte Zeile trifft vor allem GPTs, die über Actions an eigene Schnittstellen angebunden sind, etwa an ein Warenwirtschafts- oder Ticketsystem. Diese Verbindung musst du neu bauen. Alte Chats mit GPTs bleiben nach der Abschaltung lesbar.

Nicht jeder GPT gehört in einen Skill. Für laufende Arbeit an einem Thema, also Texte, Recherchen oder Planungen, nennt OpenAI ein Projekt als passende Alternative. Dabei gehen allerdings Actions und Freigabeeinstellungen verloren. Projektanweisungen gelten nur im jeweiligen Projekt und haben dort Vorrang vor den globalen Anweisungen. Was du bis zum Stichtag konkret tun musst, haben wir im Beitrag zu Custom GPTs und ihrer Abschaltung zusammengestellt.

Claude-Skills in ChatGPT nutzen

Hier liegt der größte Vorteil für Firmen, die mit beiden Anbietern arbeiten. Das Format stammt von Anthropic, das es am 18. Dezember 2025 als offenen Standard für den Einsatz über Plattformen hinweg veröffentlicht hat. Im Oktober 2026 hat Anthropic den Standard an die Agentic AI Foundation übergeben, die unter dem Dach der Linux Foundation steht. OpenAI schreibt in der eigenen Dokumentation, dass Skills auf dem offenen Agent-Skills-Standard aufbauen. Auf der Seite des Standards stehen neben ChatGPT, Codex, Claude und Claude Code auch Cursor, GitHub Copilot, VS Code, Gemini CLI und Mistral Vibe als unterstützende Produkte.

Praktisch heißt das: Ein Skill, den dein Team für Claude gebaut hat, ist in ChatGPT kein Neuanfang. Die ChatGPT-Desktop-App, in der Codex seit Juli 2026 steckt, importiert seit dem 11. August 2026 Skills aus Claude Code, Claude Cowork und Cursor, die Codex-Kommandozeile aus Claude Code und Cursor. Auch Slash-Befehle aus Claude Code werden dabei zu Skills. OpenAI rät, nach dem Import die Werkzeugbeschränkungen und Rechte in den übernommenen Skills zu prüfen.

Unsere Einschätzung nach den Projekten der letzten Monate: Skills, die nur aus Anweisungen und Referenzdateien bestehen, laufen in beiden Welten fast immer ohne Änderung. Aufwendiger wird es bei Skills mit Skripten. Wo ChatGPT diese ausführt, in welcher Umgebung und mit welchem Netzwerkzugriff, beschreibt OpenAI für die ChatGPT-Oberfläche nicht. Das optionale Feld allowed-tools ist im Standard ausdrücklich experimentell, und die Datei agents/openai.yaml versteht nur OpenAI. Teste einen übernommenen Skill deshalb an drei echten Aufgaben, bevor du ihn im Team freigibst. Fertige Skills aus der Claude-Welt findest du in unserem Katalog der Claude Skills, der wegen des gemeinsamen Formats auch für ChatGPT eine gute Fundgrube ist.

Für Codex legst du Skills im Repository ab, damit das ganze Team sie bekommt. Die Dokumentation nennt diese Orte:

Abschalten lässt sich ein einzelner Skill in der Datei ~/.codex/config.toml. Im Dezember 2025 dokumentierte OpenAI noch .codex/skills als Ablageort; ob dieser Pfad weiter gelesen wird, steht in der aktuellen Doku nicht.

Datenschutz und Sicherheit

In ChatGPT Business, Enterprise und Edu werden Daten, die du mit einem Skill teilst, ab Werk nicht für das Training der Modelle verwendet. Datenresidenz-Einstellungen des Arbeitsbereichs gelten für die unterstützten Inhalte. Ruft ein Skill externe Dienste auf, gelten für diese eigene Bedingungen zu Speicherung und Verarbeitung. Wie lange OpenAI Skill-Dateien aufbewahrt, ist nicht dokumentiert. Die Grundlagen zu Auftragsverarbeitung und Datenresidenz stehen in unserem Beitrag ChatGPT DSGVO-konform nutzen.

Für die Sicherheit lohnt ein Satz aus der API-Dokumentation: Skills sollen wie privilegierter Code und privilegierte Anweisungen behandelt werden. Ein Skill kann ausführbare Skripte mitbringen und Abläufe auslösen, ohne dass jemand ihn ausdrücklich aufruft. Fremde Skills aus Sammlungen im Netz gehören deshalb vor der Installation gelesen, so wie man auch fremden Code nicht ungeprüft ins Firmennetz holt. Dass ChatGPT hochgeladene Skills scannt, ersetzt diesen Blick nicht.

So gehst du diese Woche vor

Liste alle eigenen GPTs im Arbeitsbereich auf und markiere die drei, die am häufigsten genutzt werden. Für jeden entscheidest du: Skill im Plugin, Projekt oder abschalten. GPTs mit Actions kommen zuerst an die Reihe, weil ihre Schnittstellen neu gebaut werden müssen und bis zum 11. Dezember nur noch knapp vier Wochen bleiben. Als Admin prüfst du parallel die fünf Rollenrechte und legst fest, wer Skills im Arbeitsbereich veröffentlichen darf.

Den ersten eigenen Skill baust du am besten an einer Aufgabe, die jede Woche mehrfach anfällt und ein klares Ergebnis hat, etwa die Prüfung von Angeboten oder die Zusammenfassung von Kundenanfragen. Wenn ihr die ersten Skills gemeinsam bauen wollt: In unseren KI-Workshops arbeitet dein Team an euren eigenen Aufgaben, in Gruppen von höchstens acht Personen. Einen Überblick über alle Bausteine von ChatGPT im Firmeneinsatz gibt unser Guide ChatGPT für Unternehmen.

Florian Wessling

CEO, Collective Brain GmbH · Hamburg

Florian Wessling ist CEO der Collective Brain GmbH in Hamburg und bringt seit über 15 Jahren Marken, Content-Strategie und KI-gestütztes Marketing in Mittelstand und Konzerne. Was Collective Brain verkauft, betreibt er zuerst selbst: Sechs eigene KI-Marken dienen als Testfeld, von der automatisierten Content-Pipeline bis zum täglich aktualisierten AI Leaderboard. Er ist eingetragener BAFA-Berater und führt mit Collective Brain eine Google-Partner-Agentur.

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