Gemini 4 erklärt: Carbon führt das Ranking an, buchen können Firmen bisher nur Argon

Gemini 4 ist Googles neue Modellgeneration, und sie besteht bisher aus zwei Modellen. Gemini 4 Carbon führt den Intelligence Index von Artificial Analysis und damit auch unser AI Leaderboard an, in der Text-Arena von LMArena liegt es knapp vor Gemini 4 Argon. Buchen können Firmen bisher nur Argon, Carbon bleibt vorerst ausgewählten Cyber-Verteidigern vorbehalten.

Pokal für Platz 1, Diamant für Carbon, Leuchtröhre für Argon und ein Vorhängeschloss für den Zugang: Carbon dürfen bisher nur ausgewählte Cyber-Verteidiger nutzen. (Bild: Collective Brain, KI-generiert)

Was ist Gemini 4?

Gemini 4 ist die vierte Generation der KI-Modelle von Google DeepMind. Bisher trugen die Modelle einer Generation Stufennamen wie Pro, Flash oder Flash-Lite, die beiden Gemini-4-Modelle sind dagegen nach chemischen Elementen benannt: Argon und Carbon. Warum, hat Google nicht erklärt. Ein Google-Sprecher sagte Reuters zum Start nur, Argon sei größer als die bisherigen Pro-Modelle. Google-Cloud-Chef Thomas Kurian ordnete die Familie Anfang Oktober so: Argon als Spitzenmodell für Denkaufgaben, Flash für Tempo und große Mengen, Omni für generierte Medien und Gemma für leichte Modelle mit offenen Gewichten. Weitere Gemini-4-Modelle hat Google angekündigt, aber nicht benannt.

Google hat die Generation in zwei Schritten gestartet. Argon stellte der Konzern am 30. September zunächst Cyber-Verteidigern im Programm Fairwind vor und gab es am 13. Oktober allgemein frei. Carbon folgte am 28. Oktober, wieder zuerst für ausgewählte Cyber-Verteidiger, und ist laut Google sein bisher stärkstes Modell. Zwischen Gemini 3 Pro im November 2025 und Argon lagen gut zehn Monate, in denen Google nur noch einen Zwischenschritt für das Spitzenmodell brachte, Gemini 3.1 Pro im Februar.

Für den Betrieb in Firmen hat Gemini 4 einen Vorteil, der in keiner Rangliste auftaucht: Argon ist in der Gemini-Schnittstelle eine stabile Version. Gemini 3 Pro und 3.1 Pro liefen dort nur als Vorschau. Wie kurz eine Vorschau leben kann, zeigt Gemini 3 Pro: Google hat sie am 9. März abgeschaltet, knapp vier Monate nach dem Start, Anfragen landen seitdem bei 3.1 Pro. Für Argon nennt Google Cloud als frühestes Abschaltdatum den 13. Oktober 2027.

Nach den Modellseiten und der Preisliste der Gemini API, Stand 30. Oktober 2026. Gemini 3.1 Pro ist das neueste Pro-Modell der dritten Generation.

Ab Dezember kostet Argon je Ausgabe-Token mehr als Gemini 3.1 Pro. Dafür reicht sein Wissen bis März 2026, 14 Monate weiter als bei 3.1 Pro, und eine Antwort darf in Etappen so lang werden wie das ganze Kontextfenster.

Gemini 4 Carbon und Argon im Vergleich

Zum Start kosten beide Modelle je Token gleich viel. Auseinander liegen sie beim Zugang, bei den Messwerten und bei den Unterlagen, die Google veröffentlicht hat.

Stand 30. Oktober 2026, nach Googles Ankündigungen und Preislisten. Index und Kosten je Aufgabe laut Artificial Analysis, beide Modelle in der Denkstufe High.

Wo Carbon zulegt, zeigt Googles eigene Vergleichstabelle zur Vorstellung. Dort hat Carbon in 15 von 17 Zeilen den besten Wert. Am weitesten vorn liegt es bei sehr langen Eingaben: Im Test GraphWalks mit 256.000 bis einer Million Token kommt Carbon auf 96,2 Prozent, Argon auf 84,2 und Claude Opus 5.5 auf 66,8. Den Schwerpunkt legt Google auf Cybersicherheit. Bei ExploitGym, wo ein Modell gefundene Schwachstellen ausnutzen soll, steigt der Wert von 42,0 Prozent bei Argon auf 54,8 Prozent bei Carbon. Diese Sicherheitswerte hat Google ohne Schutzmechanismen gemessen. Die Fassung für Firmen soll mit Schutzmechanismen kommen, an denen Google nach eigenen Worten noch arbeitet.

Im Betrieb ist Carbon kaum teurer als Argon. Für eine Aufgabe des Index rechnet Artificial Analysis bei Carbon mit 7,76 US-Dollar, bei Argon mit 7,68, beide zum Listenpreis. Carbon schreibt im Schnitt 123.000 Ausgabe-Token je Aufgabe, der Messdienst nennt das Modell deshalb sehr wortreich.

Bei Argon weißt du, worauf du dich einlässt. Google hat Kennung, Kontextfenster und Wissensstand veröffentlicht, dazu eine Modellkarte mit der Einstufung nach dem Frontier Safety Framework. Für Carbon fehlt das alles noch, auch der Sicherheitsbericht: Die Ankündigung verlinkt den Bericht zu Argon. Wer ein Modell vor dem Einsatz intern freigeben muss, kann Carbon heute nicht prüfen. Alle Preise, Termine und Messwerte zu Carbon haben wir im Artikel Gemini 4 Carbon: Preis, Zugang und Messwerte zusammengetragen.

Wo Gemini 4 auf Platz 1 steht und wo nicht

Platz 1 gilt immer für eine bestimmte Rangliste. Gemini 4 führt zwei der großen Ranglisten an: den Intelligence Index von Artificial Analysis, auf dem auch unser AI Leaderboard aufbaut, und die Text-Arena von LMArena, in der Nutzer gut 9 Millionen Mal zwischen zwei anonymen Antworten abgestimmt haben. Bei Webentwicklung und Programmier-Agenten liegt Claude Opus 5.5 vorn, im Sammelwert von Vals AI Claude Sonnet 5.5.

Stand 30. Oktober 2026, Text- und WebDev-Arena mit Stand 27. Oktober. Im Intelligence Index und in den Arenen Carbon und Argon in der Denkstufe High.

Der Vorsprung im Index ist knapp. Carbon liegt einen Punkt vor Claude Opus 5.5, das seine 58 Punkte in der höchsten Denkstufe Max erreicht, und laut Artificial Analysis hat Carbon in 4 der 9 Tests den besten Wert (HLE-Diamond, Terminal-Bench-Science, AA-Omniscience und AutomationBench-AA), beim Programmieren und bei der Wissensarbeit aber nicht. Den Index hat der Messdienst am 27. Oktober umgebaut, einen Tag vor der Carbon-Vorstellung, mit neuen Tests und neuer Gewichtung. Ältere Punktzahlen taugen deshalb nicht zum Vergleich: Argon fiel mit der Umstellung von 53 auf 50 Punkte, GPT-6 Astra stieg von 53 auf 57. Nachprüfen können Außenstehende die Carbon-Werte derzeit nicht, weil das Modell nicht öffentlich ist.

In der Text-Arena von LMArena, die inzwischen unter arena.ai läuft, belegt Google die ersten beiden Plätze: Carbon mit 1528 Punkten vor Argon mit 1520 und Claude Opus 5.5 mit 1509. Der Carbon-Wert ist als vorläufig markiert. Er beruht auf 4.403 Stimmen mit einer Unsicherheit von plus minus 9 Punkten, die Arena gibt für Carbon Platz 1 bis 2 an, und der Abstand zu Argon liegt innerhalb dieser Spanne. Carbon steht dort, obwohl es nicht öffentlich ist. Die Arena testet für die Labore auch Modelle vor dem Start, laut dem KI-Forscher Nathan Lambert eine ihrer Einnahmequellen. Weitere erste Plätze hält Carbon bei Vending-Bench 2 von Andon Labs, wo ein Modell in einer Simulation ein Jahr lang einen Verkaufsautomaten betreibt und am Kontostand gemessen wird, und in zwei Einzeltests von Vals AI zu Finanzen und juristischer Recherche.

„Das Dilemma ist, dass man die Zahlen immer so verschieben kann, dass sie zur eigenen Geschichte passen.“

— Nathan Lambert, Interconnects, über Ranglisten und ihre Betreiber, 28. Oktober 2026

Lambert schreibt das über die Betreiber von Ranglisten: Wer festlegt, welche Tests in eine Rangliste eingehen, entscheidet mit, wer vorn liegt. Nimm eine Rangliste als Vorauswahl und prüf die zwei oder drei Kandidaten mit Vorgängen aus deinem eigenen Betrieb.

Unser AI Leaderboard übernimmt die Werte täglich aus der Datenschnittstelle von Artificial Analysis und führt Carbon seit dem 29. Oktober auf Platz 1. Als Preis zeigt es für Carbon und Argon denselben Mischwert von 7,19 Euro je Million Token, weil Artificial Analysis beide Modelle mit dem Listenpreis rechnet, obwohl Argon über die Schnittstelle bis Ende November die Hälfte kostet. Wie wir rechnen, steht auf der Seite zur Methodik. Welches Modell für welche Büroaufgabe passt, unabhängig vom Gesamtplatz, ordnet unser Artikel Welche KI ist die beste? ein.

Gibt es Gemini 4 Pro oder Gemini 4 Flash?

Beide Namen gibt es bisher nicht. Gesucht wird trotzdem danach: Laut den Google-Ads-Daten, die wir über DataForSEO abrufen, kam „gemini 4 pro“ in Deutschland im September auf rund 9.900 Suchen, im August auf 480.

Das jüngste Pro-Modell ist Gemini 3.1 Pro vom Februar. Gemini 3.5 Pro hatte Google auf der Entwicklerkonferenz I/O im Mai für den Folgemonat angekündigt, im Juli war es laut Google noch in der Testphase, erschienen ist es nie. Ende September bestätigte ein Google-Sprecher gegenüber Reuters, dass es nicht mehr kommt. Sundar Pichai hatte schon im Juli bei den Quartalszahlen gesagt, Google brauche Gemini 4 als größeres Basismodell, um an der Spitze mitzuhalten. Die Rolle des Pro-Modells hat damit Argon übernommen.

Die schnellen und günstigen Modelle führt Google weiter unter der Nummer 3. Zwischen Juli und September kamen Gemini 3.6, 3.7 und 3.8 Flash, das jüngste am 2. September, zusammen mit einer Variante für Cybersicherheit namens 3.8 Flash Cyber. In der Text-Arena steht Gemini 3.8 Flash auf Platz 10. Anfragen an 3.7 und 3.5 Flash leitet die Schnittstelle seit dem 8. Oktober automatisch auf 3.8 und 3.6 Flash um. Ein Gemini 4 Flash steht weder in Googles Modellliste noch in einer Ankündigung.

Verwirrung stiftet auch die Gemini-App. Google AI Pro heißt dort das Abo für 21,99 Euro im Monat, das Argon freischaltet, und in der Modellauswahl steht weiter eine Option namens Pro ohne Versionsnummer neben Argon. Wer mit einem Pro-Abo Gemini 4 nutzen will, wählt Argon.

Wo du Gemini 4 heute nutzen kannst

Carbon kannst du heute an keiner Stelle buchen. Laut Google bekommt in dieser Woche eine Auswahl von Cyber-Verteidigern Zugang, weitere Partner sollen schrittweise über das Programm Fairwind folgen, das Google am 2. September für Regierungen und vertrauenswürdige Partner in der Cyberabwehr gestartet hat.

Argon steckt seit dem 13. Oktober in fast allen Produkten, aber nicht in allen Abos.

Stand 30. Oktober 2026, nach Googles Hilfeseiten, Preislisten und Ankündigungen. Euro-Preise für Deutschland. Für AI Studio und Antigravity gelten die Produktseiten mit Stand Mitte Oktober, Googles Blogbeiträge vom 13. Oktober nannten dort noch nur Ultra.

Ohne Abo arbeitet die Gemini-App mit Flash-Lite. Die Gratisstufe der Schnittstelle gilt für Argon nicht, wer testen will, zahlt nach Verbrauch. In AI Studio kannst du Argon mit einem bezahlten API-Schlüssel auch ohne Abo nutzen. Die öffentliche Fassung blockt offensive Sicherheitsaufgaben wie Penetrationstests, eine Variante ohne diese Sperre bekommen nur freigeschaltete Partner.

Was Gemini 4 mit Firmendaten macht

Was mit deinen Eingaben passiert, hängt an dem Weg, über den du Gemini 4 nutzt. Über die bezahlte Gemini-Schnittstelle verwendet Google Prompts und Antworten nicht, um eigene Produkte zu verbessern, und verarbeitet sie als Auftragsverarbeiter nach dem Data Processing Addendum. Für eine begrenzte Zeit protokolliert Google sie trotzdem, um Missbrauch zu erkennen, und eine feste EU-Region bekommst du auf diesem Weg nicht.

Seit dem 26. Oktober gilt in der Schnittstelle außerdem eine neue Voreinstellung. Bezahlte Projekte, die ab diesem Tag neu angelegt werden, speichern Anfragen an die Generate Content API standardmäßig in Googles Protokollbereich Logs and Datasets: den vollständigen Prompt, die Antwort und den bisherigen Gesprächsverlauf, voreingestellt 55 Tage lang, verkürzbar auf 7, 14 oder 28 Tage. Zur Produktverbesserung nutzt Google diese Protokolle laut eigener Richtlinie nicht, solange du sie nicht ausdrücklich als Datensatz teilst. Abschalten lässt sich das je Anfrage mit dem Parameter store=false oder für das ganze Projekt in den Einstellungen von Logs and Datasets. Bestehende Projekte behalten ihre bisherige Einstellung.

Die EU-Region liefert Google Cloud. Auf der Gemini Enterprise Agent Platform, früher Vertex AI, läuft Argon außer am globalen Endpunkt auch in den Multi-Regionen us und eu, für 10 Prozent Aufschlag. Eine einzelne Region in der EU, etwa Frankfurt, bietet Google für Argon nicht an.

Private Konten in der Gemini-App sind für Firmendaten der falsche Ort, auch mit Pro- oder Ultra-Abo. Dort lesen menschliche Prüfer einen Teil der Chats, geprüfte Chats bewahrt Google bis zu drei Jahre auf, und Google bittet selbst darum, keine vertraulichen Informationen einzugeben. Wie du die Auftragsverarbeitung regelst und welche Region du wählst, steht ausführlicher in unserem Artikel zu Gemini 4 Argon, die Regeln für den Gratiszugang in Google AI Studio für Unternehmen.

Wann die nächste Gemini-Version kommt

Der nächste Schritt ist die Freigabe von Carbon für Entwickler, Firmen und Verbraucher. Google schreibt dazu nur „so bald wie möglich“. Bei Argon lagen zwischen der Vorstellung für Fairwind-Partner und der allgemeinen Freigabe 13 Tage, eine Zusage für Carbon ist das nicht.

Für die Generationen selbst gibt es ein Muster. Zwischen Gemini 1.0, 2.0, 3 und 4 lagen jeweils zehn bis zwölf Monate, dazwischen kamen Halbschritte wie 1.5, 2.5 und 3.1.

Nach den Ankündigungen im Google-Blog. Zwischenmodelle wie 3 Flash, 3.6 Flash und 3.7 Flash fehlen in der Übersicht.

Platz 1 in der Arena ist für Google nicht neu. Gemini 2.5 Pro stieg laut Google im März 2025 auf Platz 1 der LMArena ein und blieb dort mehr als sechs Monate, Gemini 3 Pro führte die Rangliste im November 2025 mit 1501 Punkten an. Mit Carbon und Argon steht die vierte Generation jetzt ebenfalls vorn, diesmal mit zwei Modellen.

Welches Gemini-Modell Firmen jetzt einsetzen

Auf Carbon zu warten, lohnt sich für kaum ein Projekt. Google nennt keinen Termin, und bis eine Modellkarte vorliegt, fehlen die Unterlagen, die eine interne Prüfung braucht. Was heute zählt, hängt davon ab, wie dein Team mit Gemini arbeiten will.

Arbeitet ihr in Google Workspace, klärt zuerst der Admin, ob eines der Zusatzpakete AI Expanded Access oder AI Ultra Access gebucht ist. Ohne Paket gibt es Argon in den Business- und Enterprise-Editionen nicht, und die Enttäuschung im Team kommt sonst am ersten Tag. Wie Gemini im Büroalltag gegen Claude abschneidet, zeigt unser Praxisvergleich Claude gegen Gemini.

Baut ihr eine eigene Anwendung über die Schnittstelle, ist Argon das Modell zum Testen. Rechne jedes Ergebnis mit dem Preis ab Dezember hoch, also mit 4 und 20 US-Dollar je Million Token, und häng die Modellwahl an eine Routing-Schicht. Dann hängst du Carbon nach der Freigabe als weitere Route ein, ohne die Anwendung umzubauen.

Für Programmier-Agenten gibt es keinen Grund zu warten. Im Coding Agent Index von Artificial Analysis, der komplette Programmier-Agenten vergleicht, liegt Claude Code mit Opus 5.5 bei 62 Punkten, Carbon mit Googles Antigravity CLI bei 59. Wie viel die Arbeitsumgebung um das Modell ausmacht, erklären wir im Artikel KI-Harness erklärt.

Bei sehr langen Dokumenten, etwa Vertragsakten oder Ausschreibungen, lohnt nach der Freigabe zuerst ein Test mit Carbon. Bis dahin verarbeitet Argon Eingaben bis gut einer Million Token. Den GraphWalks-Wert von Carbon hat Google selbst gemessen; ob er für deine Akten trägt, zeigt erst ein Test mit eigenen Unterlagen.

Der nächste Schritt passt in einen Nachmittag: Öffne unser AI Leaderboard, wähle deinen Einsatzzweck und schick zehn echte Vorgänge aus deinem Alltag durch die zwei bestplatzierten Modelle, die du heute buchen kannst. Notiere je Vorgang Kosten, Wartezeit und Fehler. Mit dieser Liste ist Carbon am Tag der Freigabe schnell gegengetestet.

Florian Wessling

CEO, Collective Brain GmbH · Hamburg

Florian Wessling ist CEO der Collective Brain GmbH in Hamburg und bringt seit über 15 Jahren Marken, Content-Strategie und KI-gestütztes Marketing in Mittelstand und Konzerne. Was Collective Brain verkauft, betreibt er zuerst selbst: Sechs eigene KI-Marken dienen als Testfeld, von der automatisierten Content-Pipeline bis zum täglich aktualisierten AI Leaderboard. Er ist eingetragener BAFA-Berater und führt mit Collective Brain eine Google-Partner-Agentur.

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