Gemini 4 Argon für Firmen: Preis, Abos und Datenschutz nach der Freigabe

Google hat Gemini 4 Argon am Dienstag, 13. Oktober, weltweit freigegeben: für Entwickler über die bezahlte Gemini-Schnittstelle, für Firmen über Google Cloud und in der Gemini-App für die Abos Google AI Pro und Ultra. Bis zum 30. November kostet Argon je Token so viel wie Claude Sonnet 5.5, ab Dezember doppelt so viel. Im Index von Artificial Analysis liegt das Modell mit 53 Punkten fünf hinter Claude Opus 5.5.

Wer Argon testet, rechnet die Kosten am besten gleich zum Listenpreis ab Dezember. Foto: Yan Krukau auf Pexels

Was Gemini 4 Argon kostet und was ab 1. Dezember gilt

Über die Gemini-Schnittstelle gibt es Argon nur in der bezahlten Stufe. Bis zum 30. November verlangt Google 2 US-Dollar je Million Eingabe-Token und 10 US-Dollar je Million Ausgabe-Token, die Denk-Token des Modells zählen zur Ausgabe. Zum EZB-Referenzkurs vom 13. Oktober sind das rund 1,79 Euro und 8,94 Euro. Ab dem 1. Dezember gilt der Listenpreis von 4 und 20 US-Dollar, rund 3,58 und 17,88 Euro. Argon kostet je Token damit bis Ende November so viel wie Claude Sonnet 5.5 und GPT-6.1 Sol, ab Dezember so viel wie Claude Opus 5.5.

Zwischengespeicherte Eingaben rechnet Google mit 95 Prozent Rabatt ab, also mit 0,10 US-Dollar je Million Token und ab Dezember mit 0,20 US-Dollar. Der Zwischenspeicher springt bei Argon nur automatisch an, in der Gemini API ab einer Promptlänge von 4.096 Token, bei Google Cloud ab 6.144 Token; einen Cache, den du selbst anlegst und steuerst, gibt es für dieses Modell nicht. Stapelverarbeitung (Batch) und die Stufe Flex kosten die Hälfte, die bevorzugte Stufe Priority das 1,8-Fache. Die Anbindung an die Google-Suche ist mit 5.000 Anfragen im Monat frei, das Kontingent teilen sich alle Modelle ab Gemini 3, danach kosten 1.000 Suchanfragen 14 US-Dollar.

Bei Google Cloud gilt am globalen Endpunkt derselbe Preis. Wer die EU-Region nutzt, zahlt 10 Prozent mehr, bis 30. November also 2,20 und 11 US-Dollar, danach 4,40 und 22 US-Dollar. Den Einführungsrabatt gewährt Google Cloud als Gutschrift von 50 Prozent auf die Nettoausgaben.

Preise laut Gemini-API-Preisliste und Google-Cloud-Preisseite, Stand 14. Oktober 2026. Denk-Token zählen zur Ausgabe.

Wo Argon in den Messwerten steht

Reuters ordnet den Start als Aufholversuch ein: Nach Monaten der Verzögerung und einem Führungsumbau bei DeepMind will Google wieder zu OpenAI und Anthropic aufschließen. Im September hatte der Konzern angekündigt, Gemini 3.5 Pro nicht mehr zu veröffentlichen.

Im Intelligence Index von Artificial Analysis erreicht Argon in der Denkstufe High 53 Punkte. Gleichauf liegen GPT-6 Astra und Claude Fable 5.1, vorn liegen Claude Opus 5.5 mit 58 sowie Claude Sonnet 5.5 und Metas Muse Wonder Full mit je 56. Ein Tempo hat Artificial Analysis für Argon bisher nicht gemessen. Die Tageswerte aller Modelle findest du in unserem AI Leaderboard.

Mehr als der Preis je Token sagen die Kosten je erledigter Aufgabe. Für eine Aufgabe des Index rechnet Artificial Analysis bei Argon zum Einführungspreis 1,99 US-Dollar, zum Listenpreis 3,98 US-Dollar. GPT-6 Astra liegt bei 3,26 US-Dollar, GPT-6.1 Sol bei 0,72 US-Dollar. Argon schreibt je Aufgabe im Schnitt rund 62.000 Ausgabe-Token, Astra rund 27.000. Claude Sonnet 5.5 kostet je Token gerade so viel wie Argon, verbraucht aber gut dreimal so viele Token und kommt auf 5,46 US-Dollar je Aufgabe. Meta Muse Wonder, einen Tag vor der Argon-Freigabe vorgestellt, kostet je Token so viel wie Argon ab Dezember und liegt einen Punkt dahinter.

Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2, Stand 14. Oktober 2026, jeweils höchste gemessene Denkstufe, bei Argon die Stufe High.

„Diese Kosteneffizienz kommt von niedrigeren Tokenpreisen und nicht von geringerem Tokenverbrauch: Gemini 4 Argon kommt im Schnitt auf 62.000 Ausgabe-Token je Aufgabe, GPT-6 Astra auf 27.000.“

— Artificial Analysis, Auswertung zum Start von Gemini 4 Argon, 30. September 2026

Bei AA-Omniscience, einem Wissenstest, der falsche Antworten bestraft, liegt die Halluzinationsrate von Argon bei 15 Prozent, dem niedrigsten Wert aller Modelle ab 45 Indexpunkten; GPT-6 Astra kommt auf 51 Prozent. Richtig beantwortet Argon in diesem Test aber nur 50 Prozent der Fragen, Astra 63 Prozent. Im Vals Index steht Argon mit 68,90 Prozent auf Platz 1, vor Claude Sonnet 5.5 und Claude Opus 5.5.

In Googles eigener Vergleichstabelle liegt Argon nicht überall vorn. Bei Terminal-Bench 4.0, der Arbeit auf der Kommandozeile, kommt es auf 57,4 Prozent und liegt damit hinter allen drei Vergleichsmodellen; Claude Opus 5.5 erreicht 66,4 Prozent. Bei FrontierSWE v2 führt GPT-6 Astra mit 65,5 zu 55,0 Prozent. Für diese beiden Tests übernimmt Google die Werte der Konkurrenz aus den öffentlichen Ranglisten, den Argon-Wert für Terminal-Bench hat Google selbst gerechnet. Bloomberg berichtete nach der Vorstellung Ende September unter Berufung auf Personen, die die internen Tests kennen, die Programmierleistung von Argon sei ungleichmäßig.

Welches Abo Argon enthält

In der Gemini-App und im KI-Modus der Google-Suche bekommen die Abos Google AI Pro und Google AI Ultra das Modell, im Chat und im Aufgabenmodus. Pro kostet in Deutschland 21,99 Euro im Monat, Ultra ab 99,99 Euro. Im kostenlosen Konto und im Abo Google AI Plus ab 4,99 Euro fehlt Argon. Feste Kontingente veröffentlicht Google nicht: Pro hat viermal so hohe Grenzen wie das Standardkonto, Ultra je nach Stufe das Fünf- oder Zwanzigfache von Pro, und die Grenzen erneuern sich alle fünf Stunden, bis ein Wochenlimit erreicht ist.

In AI Studio und in Googles Entwicklerumgebung Antigravity steckt Argon als Abo-Leistung nur in Ultra, Pro-Kunden bekommen es dort nicht. Mit einem bezahlten API-Schlüssel kannst du Argon in AI Studio auch ohne Abo nutzen und zahlst dann nach Verbrauch.

Für Firmenkonten in Google Workspace ist der Zugang enger, als Googles Ankündigung klingt. Google wirbt mit „Gemini for business“, laut Hilfeseite fehlt Argon aber in Business Standard und Plus sowie in Enterprise Standard und Plus. Freigeschaltet wird es erst mit den Zusatzpaketen AI Expanded Access, bis 200 Prompts am Tag, oder AI Ultra Access, bis 500 Prompts am Tag. Im Blog für Workspace-Neuerungen steht bis heute kein Termin für die Standard-Editionen. Wie Gemini insgesamt im Firmeneinsatz abschneidet, steht in unseren Praxisvergleichen Claude gegen Gemini und ChatGPT gegen Gemini.

Welcher Zugang für Firmendaten taugt

In der bezahlten Gemini-Schnittstelle verwendet Google Prompts und Antworten nicht, um eigene Produkte zu verbessern, und verarbeitet sie als Auftragsverarbeiter nach dem Data Processing Addendum. Für eine begrenzte Zeit protokolliert Google sie trotzdem, um Missbrauch zu erkennen, und die Daten können vorübergehend in jedem Land zwischengespeichert werden, in dem Google oder seine Dienstleister Einrichtungen betreiben. Eine feste EU-Region bekommst du auf diesem Weg nicht. Wer eine Anwendung an Nutzer im Europäischen Wirtschaftsraum, in der Schweiz oder im Vereinigten Königreich ausliefert, darf laut den Nutzungsbedingungen ohnehin nur die bezahlten Dienste verwenden; wie das beim Gratiszugang in AI Studio aussieht, steht in unserem Artikel zu Gemini in Google AI Studio.

Die EU-Region liefert Google Cloud. Auf der Gemini Enterprise Agent Platform, früher Vertex AI, läuft Argon außer am globalen Endpunkt auch in der Multi-Region eu, und für diese Multi-Region weist Google auch die Modellverarbeitung aus. Dafür zahlst du die 10 Prozent Aufschlag. Eine einzelne Region wie Frankfurt führt Google für Argon nicht.

Private Abos sind für Firmendaten der falsche Ort. In der Gemini-App lesen menschliche Prüfer einen Teil der Chats, geprüfte Chats bewahrt Google bis zu drei Jahre auf, auch wenn du deinen Verlauf löschst, und Google bittet selbst darum, keine vertraulichen Informationen einzugeben. Diese Regeln gelten für private Google-Konten, also auch mit Pro- oder Ultra-Abo.

Die öffentliche Fassung von Argon blockiert offensive Sicherheitsaufgaben wie Penetrationstests und das Ausnutzen von Schwachstellen. Eine Variante ohne diese Sperre bekommen nur freigeschaltete Kunden und Partner des Programms Fairwind, das Google seit dem 13. Oktober auf Hunderte weitere Partner ausweitet. Laut Modellkarte kann Google nicht ausschließen, dass Argon die kritischen Fähigkeitsschwellen für Cyberangriffe und für biologische Risiken erreicht, und hat für beide Bereiche Schutzmaßnahmen begründet.

Was Entwickler beim Umstieg beachten

Die Kennung lautet gemini-4-argon, Google führt sie als stabile Version. Eingabe und Ausgabe teilen sich ein Fenster von 1.048.576 Token. Eine synchrone Antwort ist auf 65.536 Token begrenzt; längere entstehen nur im Verfahren Long Decode in Etappen, und jede Etappe schickt den bisherigen Verlauf erneut als Eingabe mit, die Google wieder berechnet. Argon liest Text, Bilder, Video, Audio und PDF und antwortet nur in Text. Die Denktiefe stellst du in drei Stufen ein, low, medium und high, voreingestellt ist medium. Die Parameter temperature, top_p und top_k ignoriert das Modell. Den Wissensstand gibt die Modellkarte mit März 2026 an, in manchen Bereichen ist das Wissen des Modells älter.

Was jetzt zu entscheiden ist

Wer heute Claude oder GPT über die Schnittstelle nutzt, hat bis Ende November ein günstiges Testfenster. Am ehesten lohnt er sich bei Wissensarbeit und Automatisierungsaufgaben, dort liegt Argon in Googles Tabelle und im Vals Index vorn. Für Programmierarbeit auf der Kommandozeile sprechen dieselben Zahlen eher für Opus 5.5 oder GPT-6 Astra.

Miss die Kosten je erledigtem Vorgang, die Wartezeit und die Fehlerquote neben dem Modell, das du heute nutzt, und rechne alles zum Dezemberpreis. Hängt deine Anwendung an einer zentralen Routing-Schicht, lässt sich Argon als zusätzliche Route einhängen, ohne den Rest umzubauen.

Bist du Workspace-Kunde, frag deinen Admin, ob ein Zusatzpaket gebucht ist, bevor im Team jemand Argon erwartet. In die KI-Richtlinie gehört der Satz, dass Firmendaten nicht in private Pro- oder Ultra-Konten wandern.

Für diese Woche heißt das: 30 echte Vorgänge aus deinem Alltag auswählen, sie über die bezahlte Schnittstelle oder Google Cloud mit EU-Region durch Argon und dein bisheriges Modell schicken und die Kosten mit dem Dezemberpreis hochrechnen.

Learoy Eichholz

Lead KI-Automation & Digitale Businessentwicklung, Collective Brain GmbH · Hamburg

Learoy Eichholz verantwortet bei Collective Brain die KI-Automation und die digitale Businessentwicklung. In 15 Jahren E-Commerce hat er Online-Geschäfte von innen kennengelernt, vom Shopsystem über Logistik und Daten bis zur Conversion. Diese Praxis bringt er heute in KI-gestützte Automatisierung ein: Er verzahnt Tools, Daten und Abläufe so, dass Mittelständler manuelle Arbeit abbauen und schneller wachsen. Sein Anspruch ist Automatisierung mit messbarem Geschäftseffekt statt Technik um der Technik willen.

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