Methodik · Stand 13. Juli 2026

So rechnen wir

Vergleichsseiten leben vom Vertrauen. Deshalb legen wir hier alles offen: die Datenquellen, die Formel, die Gewichtungen und ihre Grenzen. Keine bezahlten Platzierungen, keine Affiliate-Links, und über jede Empfehlung entscheidet eine offene Formel, kein Sprachmodell.

Die Datenquellen

Benchmarks

Intelligence-Index, Geschwindigkeit und Modell-Preise kommen aus der Data-API von Artificial Analysis, einem unabhängigen Benchmark-Institut, das alle großen Modelle mit denselben Tests misst. Ein automatischer Abruf pro Tag, gegen 6:30 Uhr.

Produkt-Fakten

Preise in Euro, kostenlose Einstiege, Team-Tarife und Datenschutz-Angaben pflegen wir von Hand, mit Quelle beim jeweiligen Anbieter. Benchmarks messen Modelle; welches Modell in ChatGPT, Claude oder Copilot steckt und was das Abo kostet, ist Produktwissen.

Aus den Quellen

Die Daten heute

So sehen die Rohdaten aus, auf denen alle Empfehlungen aufsetzen: Intelligenz, Geschwindigkeit und Kosten je Aufgabe der stärksten Modelle.

Stand 13. Juli 2026 · Quelle: Artificial Analysis
Intelligenz Artificial Analysis Intelligence Index, höher ist besser
Claude Fable 5 60
GPT-5.6 Sol 59
Claude Opus 4.8 56
GPT-5.6 Terra 55
GPT-5.5 55
Grok 4.5 54
Claude Opus 4.7 54
Claude Sonnet 5 53
GPT-5.6 Luna 51
GLM-5.2 51
Geschwindigkeit Ausgabe-Tempo in Tokens pro Sekunde, höher ist besser
GPT-5.6 Luna 255 T/s
GLM-5.2 217 T/s
GPT-5.6 Terra 172 T/s
Grok 4.5 121 T/s
GPT-5.6 Sol 90 T/s
Claude Sonnet 5 83 T/s
GPT-5.5 81 T/s
Claude Fable 5 68 T/s
Claude Opus 4.8 61 T/s
Claude Opus 4.7 54 T/s
Kosten je Aufgabe Euro-Cent für eine typische Aufgabe (2.000 Tokens), weniger ist besser
GLM-5.2 0,38 ct
GPT-5.6 Luna 0,39 ct
Grok 4.5 0,53 ct
Claude Sonnet 5 0,70 ct
GPT-5.6 Terra 0,98 ct
Claude Opus 4.8 1,75 ct
Claude Opus 4.7 1,75 ct
GPT-5.6 Sol 1,97 ct
GPT-5.5 1,97 ct
Claude Fable 5 3,50 ct

Jeder Balken ist ein KI-Modell, eingefärbt nach Anbieter. „Selbst hostbar“ meint Modelle mit offenen Gewichten, die du auf eigener Infrastruktur betreiben kannst. Preise in Euro (EZB-Referenzkurs), Kosten je Aufgabe auf Basis einer typischen 2.000-Token-Aufgabe. Zur Methodik.

Die Formel

Deterministisch und nachrechenbar. Kein Sprachmodell entscheidet über die Empfehlung.

Score = (Intelligence-Index des stärksten Modells ÷ 100) × Einsatzzweck-Faktor

Davor filtern deine Antworten die Kandidaten: Bei Datenschutz-Pflicht bleiben nur Systeme, deren Team-Tarife Eingaben laut Anbieter nicht fürs Training verwenden. Beim Einsatzzweck Bilder fliegen Systeme ohne Bild-Generierung raus. Das System mit dem höchsten Score gewinnt, das zweitplatzierte wird als Alternative genannt.

Systeme ohne eigenes benchmarktes Modell erben eine Basis: Copilot den Index des besten OpenAI-Modells (es nutzt OpenAI-Technik), Perplexity den besten Wert im Feld (es greift auf mehrere Spitzenmodelle zu). Beides steht so im Quellcode der Berechnung.

Preise in Euro und Kosten je Aufgabe

Wir arbeiten in Europa, deshalb rechnen wir alle Modell-Preise in Euro. Artificial Analysis nennt die Preise in US-Dollar je 1 Mio. Tokens; wir rechnen sie mit dem täglichen EZB-Referenzkurs um (aktuell 1 Euro = 1,1424 US-Dollar).

„Kosten je Aufgabe“ macht die Preise greifbar: Wir rechnen mit einer typischen Aufgabe von rund 2.000 Tokens (etwa 1.500 Eingabe und 500 Ausgabe, das Verhältnis 3:1 entspricht dem Blended-Preis von Artificial Analysis) und zeigen die Kosten in Euro-Cent. So siehst du auf einen Blick, dass eine Aufgabe je nach Modell zwischen Bruchteilen eines Cents und gut einem Cent kostet.

Die Modell-Charts und die Top 10 fassen mehrere Reasoning-Stufen desselben Modells zum jeweils stärksten Wert zusammen. „Selbst hostbar“ meint Modelle mit offenen Gewichten, die du auf eigener Infrastruktur betreiben kannst; die dort gezeigten Preise beziehen sich auf gehostete Angebote dieser Modelle.

Die Einsatzzweck-Faktoren

Benchmarks messen Intelligenz, aber nicht Produkteignung. Die Faktoren bilden ab, wie gut ein System für eine Aufgabe gebaut ist: Excel-Integration hilft bei Tabellen, Quellen-Suche bei Recherche, fehlende Bild-Generierung ist bei Bildern ein Ausschluss (Faktor 0). Wir überprüfen die Faktoren redaktionell; hier sind sie vollständig.

System Texte schreibenProgrammierenRechercheBilder erstellenTabellen & DatenanalysePräsentationen
ChatGPT 1.001.001.001.001.000.90
Claude 1.101.101.000.001.000.90
Gemini 0.900.851.001.101.001.00
Microsoft Copilot 0.850.800.850.801.051.10
Perplexity 0.700.501.200.300.600.40
Le Chat 0.850.800.800.600.800.60

Grenzen und Grundsätze

  • Unabhängigkeit: Keine bezahlten Platzierungen, keine Affiliate-Links, keine Provisionen von Anbietern. Das AI Leaderboard ist ein Projekt der Digitalagentur Collective Brain; wir verdienen an Beratung und Einführung, nicht an eurer Tool-Wahl.
  • Ausfallsicherheit: Liefert die Benchmark-API einen Tag keine Daten, bleiben die Vortageswerte stehen, der Stand-Stempel zeigt dann transparent das ältere Datum.
  • Benchmark-Grenzen: Ein Index misst Testaufgaben, nicht deinen Alltag. Er ist die beste verfügbare Vergleichsbasis, aber kein Ersatz fürs Ausprobieren im eigenen Anwendungsfall.
  • Preise und Rechtliches: Preisangaben stammen von den Anbieter-Seiten, können sich ändern und sind ohne Gewähr. Datenschutz-Angaben beruhen auf Anbieter-Informationen und ersetzen keine Rechtsberatung.
  • Markennamen (ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot, Perplexity, Le Chat) gehören ihren jeweiligen Inhabern.

Hinter den Kulissen

So etwas bauen wir auch für euch.

Der AI Leaderboard ist ein automatisiertes Daten-Produkt: tägliche Datenpipeline, deterministische Logik, chirurgisches Deployment. Genau solche Systeme, von Content-Maschinen bis Daten-Dashboards, baut Collective Brain für Unternehmen.

Schwester-Marke für KI-Automatisierung und Workflow-Building: WhiteFox Automations · Strategie und Beratung bleibt bei Collective Brain, gebaute Lösungen kommen von WhiteFox.