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Vercel React Best Practices

Prüft React/Next.js-Code auf Performance-, DX- und UX-Best Practices.

Level ●● Intermediate
Spart 1-2h pro Code-Review
Version v2.0
Updated 2026-06-11
Verfügbar in: claude-code

Für wen

Technical Marketer, Frontend-Teams im Mittelstand

Use Cases

  • Marketing-Frontend in Next.js vor Kampagnenstart auf Performance-Bottlenecks checken.

Sag das, um den Skill zu aktivieren

„"Review diesen Next.js-Code für unsere Marketing-Seite""„"Empfiehl Performance-Fixes""

Installieren

mkdir -p ~/.claude/skills/vercel-react-best-practices && curl -fsSL https://collectivebrain.de/skills/vercel-react-best-practices/SKILL.md -o ~/.claude/skills/vercel-react-best-practices/SKILL.md

Der Befehl legt die SKILL.md dieser Seite direkt im richtigen Verzeichnis ab. Kein Terminal? Datei unten herunterladen und in Claude.ai unter Einstellungen, Fähigkeiten hochladen. Brauchst du Hilfe beim Setup? Wie installiere ich Skills →

SKILL.md (Kompaktfassung)

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name: vercel-react-best-practices
description: Prüft React/Next.js-Code auf Performance, Rendering und Bundle-Größe, liefert anwendbare Fixes.
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Prüft React/Next.js-Code auf Performance-, Rendering- und Bundle-Probleme und liefert priorisierte Fixes mit Code (eigene Methodik, kein offizieller Vercel-Skill).

## Wann dieser Skill aktiviert wird
- Ein Next.js-Frontend soll vor dem Launch auf Bottlenecks geprüft werden.
- Jemand bittet um Review von Komponenten, Data-Fetching oder Rendering-Strategie.
- Core Web Vitals (LCP, INP, CLS) sind schlecht und die Ursache ist unklar.

## Workflow
1. Kontext erfassen: App Router oder Pages Router, Versionen aus package.json, Rendering pro Route (statisch, dynamisch, ISR).
2. Client/Server-Grenze prüfen: "use client" per grep listen. Zu hohe Direktiven ziehen Teilbäume ins Client-Bundle. Interaktives als Blatt isolieren, Statisches als children durchreichen.
3. Request-Waterfalls jagen: sequentielle awaits in Server Components mit Promise.all parallelisieren; fetch-Ketten in useEffect auf den Server verlagern oder per Suspense streamen.
4. LCP-Pfad prüfen: Hero-Bild über next/image mit priority und sizes, Fonts über next/font statt externem CSS, Third-Party-Scripts über next/script mit strategy.
5. Bundle analysieren: schwere Dependencies und Barrel-Imports finden, selten genutzte Client-Komponenten (Modals, Charts) per next/dynamic nachladen.
6. Re-Render-Hygiene: State tief kolokalisieren, instabile Objekt-Props an memoisierte Kinder aufspüren, große Contexts aufteilen.
7. Caching und Streaming: revalidate und fetch-Cache pro Route prüfen, loading.tsx und Suspense-Boundaries für langsame Quellen vorschlagen.
8. Befunde priorisieren: erst Nutzer-Impact (LCP, INP, CLS), dann Bundle, dann DX. Quick Wins markieren.

## Output-Format
Markdown-Report: Kurzfazit in 3 bis 5 Sätzen, dann Befunde nach Priorität (Kritisch, Hoch, Mittel). Jeder Befund: Datei und Zeile, Problem mit Begründung, Fix als Vorher/Nachher-Snippet, erwarteter Effekt. Abschluss: Quick-Win-Liste mit Aufwand pro Fix (15min, 1-2h).

## Qualitätsregeln
- Jeder Befund nennt Datei und Zeile, keine Pauschalaussagen ohne Fundstelle.
- Jeder Fix enthält lauffähigen Ersatzcode, keine reine Beschreibung.
- App-Router- und Pages-Router-APIs nie mischen; gegen installierte Version prüfen.
- Keine useMemo/useCallback-Empfehlung ohne benennbaren Re-Render-Pfad.
- Kein "use client" entfernen, wenn die Komponente echte Interaktivität braucht.
- Keine erfundenen Messwerte; stattdessen Messung vorschlagen (Lighthouse, next build).

Kompakte, eigenständige Fassung von Collective Brain. Die ausführliche Original-Version findest du in der Quelle ↗.

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Über diesen Skill

Vercel React Best Practices kommt von Vercel Labs und ist Teil eines Community-Plugins. Quelle ansehen ↗

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