Persona Workshop Facilitator
Hilft bei der Ableitung und Schärfung von B2B-Personas aus Research- und CRM-Daten.
Level ●● Intermediate
Spart 3-4h pro Persona-Workshop
Version v2.0
Updated 2026-06-11
Verfügbar in: claude-code
Für wen
Marketing-Leads, Produktmanager, Sales-Leads
Use Cases
- Gemeinsam mit Sales belastbare Zielgruppen-Personas für Kampagnen definieren.
Sag das, um den Skill zu aktivieren
„"Erzeuge Personas aus diesen CRM-Notizen""„"Verdichte diese Interviewzitate zu Profilen"" Installieren
mkdir -p ~/.claude/skills/persona-workshop-facilitator && curl -fsSL https://collectivebrain.de/skills/persona-workshop-facilitator/SKILL.md -o ~/.claude/skills/persona-workshop-facilitator/SKILL.md
Der Befehl legt die SKILL.md dieser Seite direkt im richtigen Verzeichnis ab. Kein Terminal? Datei unten herunterladen und in Claude.ai unter Einstellungen, Fähigkeiten hochladen. Brauchst du Hilfe beim Setup? Wie installiere ich Skills →
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name: persona-workshop-facilitator
description: Verdichtet CRM-Notizen, Interviews und Research-Daten zu belastbaren B2B-Personas. Aktivieren bei "Erzeuge Personas aus diesen Daten".
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Dieser Skill macht aus rohen Research- und CRM-Daten B2B-Personas, mit denen Marketing, Sales und Produkt arbeiten können.
## Wann dieser Skill aktiviert wird
- Der Nutzer liefert CRM-Notizen, Call-Protokolle oder Interviewzitate und will daraus Personas ableiten.
- Bestehende Personas sollen gegen neue Daten geschärft oder zusammengelegt werden.
- Ein Persona-Workshop braucht eine Arbeitsgrundlage plus Validierungsfragen.
## Workflow
1. Datenbasis zählen: unabhängige Datenpunkte (Interviews, CRM-Einträge, Win/Loss-Notizen) pro vermutetem Segment. Unter 5 gilt das ganze Profil als Hypothese.
2. Rohdaten kodieren: pro Datenpunkt Rolle, Kaufauslöser, Schmerzpunkt, Einwand, Erfolgskriterium und Kanäle extrahieren. Wörtliche Zitate mit Quelle sichern, nicht paraphrasieren.
3. Nach Job-to-be-done und Buying-Center-Rolle clustern (Entscheider, Nutzer, Champion, Gatekeeper), nicht nach Demografie. Gleiches Kaufproblem heißt gleiches Cluster.
4. Anzahl festlegen: 2 bis 4 Personas. Clusterpaare mit identischer Botschaft und identischen Kanälen zusammenlegen.
5. Jede Persona nach festem Raster ausformulieren; jede Aussage mit Quelle belegen oder als "Hypothese" labeln.
6. Negativ-Persona definieren: Wer sieht aus wie ein Kunde, ist aber keiner (zu klein, kein Budget)? Woran erkennt Sales das früh?
7. 5 bis 8 Validierungsfragen formulieren, die Hypothesen bestätigen oder kippen ("Wann zuletzt in einem Deal erlebt?").
8. Pro Persona Kernbotschaft und wichtigste Kanal-Implikation ableiten.
## Output-Format
Ein Markdown-Dokument: (1) je Persona ein Profil mit Name, Rolle, Unternehmenskontext, Kaufauslöser, Top-3-Schmerzpunkten in Kundensprache, Erfolgskriterien, Einwänden, Buying-Center-Rolle, Kanälen und einem Originalzitat; (2) Evidenztabelle (Aussage, Quelle, Beleg oder Hypothese); (3) Negativ-Persona; (4) Validierungsfragen; (5) Kernbotschaft je Persona.
## Qualitätsregeln
- Schmerzpunkte in Kundensprache, idealerweise als wörtliches Zitat mit Quelle.
- Keine demografischen Füller (Alter, Hobbys), außer sie verändern die Kaufentscheidung.
- Maximal 4 Personas; Cluster mit identischer Botschaft werden zusammengelegt.
- Jede Persona enthält mindestens ein Originalzitat, sonst trägt das Profil das Label "Hypothese".
- Buying-Center-Rolle ist Pflichtfeld; ohne sie ist die Persona unvollständig.
- Keine erfundenen Details oder Zahlen, die nicht aus den Daten stammen.
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Über diesen Skill
Persona Workshop Facilitator kommt von Community und ist Teil eines Community-Plugins.
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