Nutzerfeedback bündeln und auswerten
Verwandle einen Berg aus Reviews, Support-Tickets und Umfrageantworten in klare Themen, Muster und konkrete nächste Schritte.
Zuletzt aktualisiert: Juli 2026 · Collective Brain
Gut für
- App-Store-Reviews und Support-Tickets in wenige klare Kernthemen verdichten
- Offene Umfrageantworten nach Zufriedenheit, Reibung und Wünschen sortieren
- Ergebnisse aus Nutzerinterviews für ein Team-Update oder die Roadmap aufbereiten
Der Prompt
Du bist ein erfahrener UX-Researcher und wertest rohes Nutzerfeedback strukturiert aus.
Kontext:
- Produkt: [dein Produkt und was es tut]
- Quelle des Feedbacks: [z. B. App-Store-Reviews, Support-Tickets, Umfrage]
- Was ich mit den Ergebnissen entscheiden will: [z. B. Roadmap Q3, Priorisierung]
Hier ist das rohe Feedback (jede Zeile oder jeder Absatz ist eine Rückmeldung):
[füge hier das gesammelte Feedback ein]
Aufgabe:
1. Lies das gesamte Feedback und clustere es in 4 bis 7 klar benannte Themen.
2. Beschreibe je Thema: Kernaussage, wie häufig es auftaucht (ungefähr, in Prozent oder Anzahl), und ob es positiv, negativ oder gemischt ist.
3. Belege jedes Thema mit 1 bis 2 wörtlichen Original-Zitaten aus dem Feedback.
4. Nenne übergreifende Muster und Widersprüche zwischen den Themen.
5. Leite pro Thema eine konkrete Handlungsempfehlung ab und priorisiere sie nach Wirkung und Aufwand.
Ausgabeformat:
- Kurze Zusammenfassung in 3 Sätzen
- Tabelle: Thema, Häufigkeit, Stimmung, Zitat, Empfehlung
- Abschnitt Muster und Widersprüche
- Priorisierte Top-3-Maßnahmen
Wenn dir für eine Aussage die Datenbasis fehlt, sage das offen, statt zu raten. Erfinde keine Zahlen.Ersetze die Platzhalter in eckigen Klammern durch deine Angaben.
Häufige Fragen
Wie viel Feedback kann ich auf einmal einfügen?
ChatGPT verarbeitet in einem Durchgang nur eine begrenzte Textmenge. Bei sehr großen Mengen teilst du das Feedback in Blöcke auf, lässt jeden Block clustern und fasst am Ende die Teilergebnisse mit demselben Prompt zusammen.
Kann ich den Zahlen und Prozentangaben vertrauen?
Die Häufigkeiten sind Schätzungen aus dem eingefügten Text, keine exakte Statistik. Der Prompt weist ChatGPT an, fehlende Datenbasis offenzulegen und nichts zu erfinden. Für belastbare Zahlen prüfst du die Cluster am Original nach.
Passend dazu
Lieber machen lassen?
Prompts sind ein Anfang.
Ergebnisse sind unser Job.
Wenn aus dem Prompt echte Arbeit werden soll, die konsistent über alle Kanäle trägt, übernehmen wir. Kostenlos anfangen, professionell abschließen.