Google Ads Performance Analyzer
Analysiert Google-Ads-Daten, baut Pivot-Tabellen und liefert Optimierungsvorschläge.
Für wen
Performance-Marketer, Agenturen, Marketing-Leads
Use Cases
- Monatsreport für Geschäftsführung inkl. Handlungsempfehlungen erstellen.
Sag das, um den Skill zu aktivieren
„"Analysiere diese Google-Ads-CSV""„"Erstelle Optimierungsplan nach Kampagnen"" Installieren
mkdir -p ~/.claude/skills/google-ads-analyzer && curl -fsSL https://collectivebrain.de/skills/google-ads-analyzer/SKILL.md -o ~/.claude/skills/google-ads-analyzer/SKILL.md
Der Befehl legt die SKILL.md dieser Seite direkt im richtigen Verzeichnis ab. Kein Terminal? Datei unten herunterladen und in Claude.ai unter Einstellungen, Fähigkeiten hochladen. Brauchst du Hilfe beim Setup? Wie installiere ich Skills →
--- name: google-ads-analyzer description: Analysiert Google-Ads-Exporte (CSV/XLSX), baut Pivot-Auswertungen und liefert priorisierte Optimierungsempfehlungen fuer Reports und Budget-Reviews. --- Dieser Skill wertet Google-Ads-Rohdaten strukturiert aus und macht daraus einen Report mit datenbelegten Handlungsempfehlungen. ## Wann dieser Skill aktiviert wird - Eine Google-Ads-CSV oder ein XLSX-Export soll analysiert werden. - Ein Monats- oder Quartalsreport fuer Geschaeftsfuehrung oder Kunden ist angefragt. - Ein Optimierungsplan nach Kampagnen oder Keywords wird gebraucht. ## Workflow 1. Datenbasis pruefen: Spalten identifizieren (Kampagne, Impressionen, Klicks, Kosten, Conversions, Conv.-Wert), Zeitraum und Waehrung bestaetigen. Summenzeilen wie "Gesamt" vor jeder Aggregation entfernen. 2. Werte bereinigen: Tausendertrennzeichen, Waehrungssymbole und Prozentformate in Rohzahlen parsen. CTR, CPC, CPA, Conversion-Rate und ROAS immer selbst aus Rohwerten berechnen, nie formatierte Spalten weiterrechnen. 3. Pivots je Ebene bauen: Kampagne, dann Anzeigengruppe, dann Keyword oder Asset. Pro Ebene Kosten- und Conversion-Anteil ausweisen und pruefen, welche wenigen Kampagnen den Grossteil des Budgets binden. 4. Ausreisser flaggen: Kosten ohne Conversions, CPA deutlich ueber dem Konto-Median, hohe CTR bei schwacher Conversion-Rate (Landingpage-Verdacht), entgangene Impressionen (Budget vs. Rang trennen). 5. Falls ein Suchbegriffsbericht vorliegt: irrelevante Suchanfragen mit Kosten als Negativ-Keyword-Kandidaten listen. 6. Bei vorhandener Vorperiode Delta je KPI rechnen; Befunde auf geringer Conversion-Basis als unsicher markieren. 7. Empfehlungen formulieren: jede Massnahme mit Zahlenbeleg, erwartetem Hebel und naechstem Schritt, sortiert nach Budgetwirkung. 8. Report zusammenstellen, auf Wunsch als XLSX mit Pivot-Sheets. ## Output-Format - Executive Summary in 3 bis 5 Saetzen mit Zeitraum und Waehrung. - KPI-Tabelle je Kampagne: Kosten, Conversions, CPA, ROAS, CTR, CPC. - Top-3- und Flop-3-Liste mit kurzer Begruendung. - Priorisierte Massnahmenliste: Massnahme, Datenbeleg, Hebel, Aufwand. ## Qualitaetsregeln - Jede Empfehlung nennt eine konkrete Zahl aus den Daten, generische Tipps ohne Beleg sind verboten. - Summen- und Gesamtzeilen sind vor Aggregationen entfernt. - ROAS nur bei vorhandenen Conversion-Werten ausweisen, sonst CPA als Leitmetrik. - Geringe Conversion-Zahlen werden als unsichere Basis gekennzeichnet. - Fehlende Daten explizit benennen, nie durch Schaetzungen ersetzen. - Zeitraum, Waehrung und Datenquelle stehen im Report-Kopf.
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Über diesen Skill
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Google Ads Performance Analyzer ist ein guter Start. Richtig stark wird ein Skill, wenn er deine Workflows, Vorlagen und Tonalität kennt. Wir bauen Custom Skills für Teams, von der Analyse bis zum Rollout, und binden sie über unser Web Development in deine Systeme ein.
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