JSON-LD Schema für deine Seite generieren
Beschreib deinen Inhalt, und ChatGPT baut dir valides JSON-LD für Produkt, Artikel oder Local Business, das du direkt einbetten kannst.
Zuletzt aktualisiert: Juli 2026 · Collective Brain
Gut für
- Produktseiten mit Preis, Verfügbarkeit und Bewertungen für Rich Results auszeichnen
- Blogartikel mit Autor, Datum und Bild als Article-Schema versehen
- Standortdaten deines Betriebs als LocalBusiness sauber strukturieren
Der Prompt
Du bist ein technischer SEO-Experte mit Fokus auf strukturierte Daten und den schema.org-Standard.
Kontext:
- Schema-Typ: [Produkt, Artikel oder Local Business]
- Inhaltsdaten: [alle relevanten Angaben, z. B. Name, Beschreibung, Preis, Währung, Verfügbarkeit, Adresse, Öffnungszeiten, Autor, Datum, Bild-URL]
- Sprache und URL der Seite: [z. B. Deutsch, https://deine-domain.de/seite]
Aufgabe:
Erstelle valides JSON-LD-Markup nach schema.org für den genannten Typ. Nutze ausschließlich die Felder, für die ich Daten geliefert habe, und erfinde keine Werte. Verwende korrekte Datentypen (Preise als Zahl, Datumsangaben im ISO-8601-Format) und die passenden verschachtelten Objekte, etwa offers, aggregateRating, address oder openingHoursSpecification. Achte auf saubere Syntax und gültiges JSON.
Ausgabeformat:
1. Das fertige JSON-LD in einem Codeblock, eingebettet in <script type="application/ld+json">.
2. Eine kurze Liste der Felder, die du verwendet hast.
3. Eine Liste empfohlener Felder, die ich für ein vollständiges Rich-Result noch ergänzen sollte, mit einem Hinweis, warum sie sinnvoll sind.
4. Den Google-Rich-Result-Typ, den dieses Markup auslösen kann.
Frag nach, falls dir Pflichtangaben für den gewählten Typ fehlen, statt sie zu raten.Ersetze die Platzhalter in eckigen Klammern durch deine Angaben.
Häufige Fragen
Für welche Schema-Typen funktioniert der Prompt?
Er ist auf die drei häufigsten Fälle ausgelegt: Product mit offers und aggregateRating, Article mit Autor und Datum sowie LocalBusiness mit Adresse und Öffnungszeiten. Du kannst den Schema-Typ im Platzhalter aber auch auf verwandte Typen wie Recipe, Event oder FAQPage ändern.
Ist das generierte Markup garantiert fehlerfrei?
Nein. ChatGPT erzeugt sehr sauberes JSON-LD, kann aber Felder falsch benennen oder veraltete Properties nutzen. Prüfe die Ausgabe deshalb immer im Google Rich Results Test und im Schema Markup Validator von schema.org, bevor du sie live schaltest.
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Lieber machen lassen?
Prompts sind ein Anfang.
Ergebnisse sind unser Job.
Wenn aus dem Prompt echte Arbeit werden soll, die konsistent über alle Kanäle trägt, übernehmen wir. Kostenlos anfangen, professionell abschließen.